fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История бастарда. Верховный маг империи
Автор: Диана Удовиченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:906293
Слов в произведении (СВП):128498
Приблизительно страниц:474
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.8
СДП авторского текста, знаков:72.88
СДП диалога, знаков:42.92
Доля диалогов в тексте:23.04%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12449
Активный словарный запас (АСЗ):11661
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3081.61 —> 2631-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11094.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26302 (20.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102196 (79.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35017 (34.26%)
          Прилагательное12735 (12.46%)
          Глагол24664 (24.13%)
          Местоимение-существительное8453 (8.27%)
          Местоименное прилагательное5564 (5.44%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1203 (1.18%)
          Числительное (порядковое)237 (0.23%)
          Наречие4929 (4.82%)
          Предикатив784 (0.77%)
          Предлог11781 (11.53%)
          Союз8279 (8.10%)
          Междометие1609 (1.57%)
          Вводное слово224 (0.22%)
          Частица6475 (6.34%)
          Причастие2658 (2.60%)
          Деепричастие354 (0.35%)
Служебных слов:42761 (41.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223588.310.021.5.538.6.7925233.6.29118.4.77
Прилагательное629.2161.81.4.02.34.031.5.243.55.71.022.42.1.31
Глагол4621241412.121.7.337.3141132.5.2294.6.36
Местоимение-существительное9.27.7283.52.01.63.064.4.454.83.3.27.138.1.45.15
Местоименное прилагательное23771.91.2.00.32.061.1.401.91.4.11.052.4.78.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.04.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.3.29.27.01.13.01.06.081.50.05.02.45.17.02
Числительное (порядковое)1.3.12.29.01.01.00.02.02.05.00.09.13.00.00.04.01.00
Наречие4.84.8143.7.93.00.29.031.8.353.32.5.31.063.2.95.14
Предикатив.52.501.8.67.40.00.06.00.25.09.51.41.05.02.52.06.01
Предлог58152.71112.011.7.61.73.14.06.78.00.01.612.4.06
Союз147.6187.33.1.01.83.135.1.545.23.4.51.236.21.23
Междометие4.61.212.51.00.10.00.82.11.521.06.03.89.21.04
Вводное слово.29.10.49.31.04.00.05.00.07.04.16.08.06.00.23.01.00
Частица6.33.7263.51.2.001.5.032.1.633.44.7.33.103.81.1.19
Причастие102.61.1.65.56.00.07.00.48.064.6.69.22.01.35.49.01
Деепричастие.53.17.46.17.06.00.00.00.05.011.2.08.02.00.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222526293030323233
Прилагательное7.88.78.710101111111210
Глагол15242523211920181819
Местоимение-существительное14108.175.55.154.24.44.1
Местоименное прилагательное3.14.74.34.24.64.54.74.755
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.1.801.80.701.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.95.24.23.63.33.13.13.133.1
Предикатив1.6.70.60.50.50.50.50.40.40.50
Предлог7.87.18.89.6101010109.810
Союз116.25.35.66.16.466.96.66.5
Междометие4.5.70.70.901.111.21.11.90
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.67.16.55.54.64.94.74.34.14.1
Причастие.901.31.82.22.22.22.62.62.92.6
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.08
          .    точка89.29
          -    тире22.21
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие6.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 61
2. Кирилл Алейников
 43
3. Елена Жаринова
 43
4. Денис Чекалов
 42
5. Марьяна Сурикова
 42
6. Сергей Волков
 42
7. Андрей Егоров
 42
8. Татьяна Устименко
 42
9. Владимир Свержин
 42
10. Ольга Елисеева
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх