fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История бастарда. Враг империи
Автор: Диана Удовиченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:912971
Слов в произведении (СВП):131000
Приблизительно страниц:472
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.36
СДП авторского текста, знаков:71.69
СДП диалога, знаков:44.58
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12299
Активный словарный запас (АСЗ):11395
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.03 —> 4095-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10877.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28258 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102742 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32749 (31.87%)
          Прилагательное12683 (12.34%)
          Глагол24862 (24.20%)
          Местоимение-существительное9718 (9.46%)
          Местоименное прилагательное6045 (5.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1315 (1.28%)
          Числительное (порядковое)212 (0.21%)
          Наречие5459 (5.31%)
          Предикатив938 (0.91%)
          Предлог11961 (11.64%)
          Союз9388 (9.14%)
          Междометие1740 (1.69%)
          Вводное слово285 (0.28%)
          Частица7275 (7.08%)
          Причастие2511 (2.44%)
          Деепричастие337 (0.33%)
Служебных слов:46763 (45.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4321498.811.021.7.338.91.125233.7.40127.3.55
Прилагательное568.1172.31.6.01.48.031.7.353.85.1.61.032.32.1.26
Глагол4221221412.071.8.258139152.4.249.14.2.34
Местоимение-существительное9.783142.3.02.73.065.635.23.8.42.239.7.70.14
Местоименное прилагательное247.17.32.31.3.00.29.111.4.452.11.6.13.053.1.66.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.4.42.38.00.27.03.15.091.56.12.01.55.27.01
Числительное (порядковое)1.08.25.05.04.00.00.01.05.01.06.07.01.00.06.02.00
Наречие4.45.4154.11.2.00.38.022.3.353.82.8.42.053.3.90.21
Предикатив.83.572.66.33.00.09.00.34.07.40.52.06.03.55.10.00
Предлог54153.41114.001.9.36.56.18.081.03.00.512.5.04
Союз137.919103.4.00.98.076.6764.5.69.2771.1.18
Междометие4.61.213.11.1.00.09.04.75.14.64.93.09.03.95.18.04
Вводное слово.34.20.47.35.10.00.01.00.11.05.18.23.03.00.24.02.01
Частица6.74.1284.51.3.001.5.012.7.853.34.9.45.174.2.94.18
Причастие92.3.97.97.74.00.13.04.51.054.3.86.16.02.39.32.03
Деепричастие.32.15.36.23.08.00.00.00.06.041.14.03.01.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324272729292930
Прилагательное7.88.58.7109.81011101111
Глагол14232523212019191918
Местоимение-существительное15128.976.55.95.55.75.34.7
Местоименное прилагательное2.754.34.64.85.45.55.34.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.21.1.901.111.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.10.10.10
Наречие7.35.74.73.93.43.73.53.43.43.5
Предикатив1.8.90.90.70.70.50.50.50.60.50
Предлог7.56.78.79.5109.89.89.81110
Союз146.55.76.36.67.27.17.36.66.8
Междометие4.7.90.90111.3111.1.80
Вводное слово.70.30.10.30.20.10.10.10.10.00
Частица7.58.26.75.85.45.34.74.54.65.1
Причастие.701.11.51.62.21.92.52.72.52.5
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.31
          .    точка88.29
          -    тире24.12
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.63
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 61
2. Кирилл Алейников
 46
3. Андрей Егоров
 45
4. Елена Жаринова
 45
5. Павел Марушкин
 44
6. Владимир Свержин
 44
7. Игорь Шенгальц
 44
8. Кирилл Бенедиктов
 44
9. Марьяна Сурикова
 44
10. Дмитрий Дашко
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх