fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая инквизиция
Авторы: Виктор Точинов, Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609281
Слов в произведении (СВП):85783
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.79
СДП авторского текста, знаков:62.69
СДП диалога, знаков:46.55
Доля диалогов в тексте:19.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13337
Активный словарный запас (АСЗ):11996
Активный несловарный запас (АНСЗ):1341
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1437.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3493.07 —> 331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17402 (20.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68381 (79.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23959 (35.04%)
          Прилагательное8587 (12.56%)
          Глагол14567 (21.30%)
          Местоимение-существительное4076 (5.96%)
          Местоименное прилагательное2849 (4.17%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1040 (1.52%)
          Числительное (порядковое)315 (0.46%)
          Наречие3359 (4.91%)
          Предикатив685 (1.00%)
          Предлог8547 (12.50%)
          Союз5843 (8.54%)
          Междометие1294 (1.89%)
          Вводное слово191 (0.28%)
          Частица5218 (7.63%)
          Причастие2134 (3.12%)
          Деепричастие257 (0.38%)
Служебных слов:28292 (41.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624547.56.8.002.51.1101.535245.3.53189.7.77
Прилагательное608131.51.2.00.49.081.7.514.86.11.1.0732.7.25
Глагол4019178.96.6.102.4.4891.734142.8.259.63.4.59
Местоимение-существительное7.54.8172.51.9.01.59.103.1.443.92.7.34.317.53.06
Местоименное прилагательное174.94.31.5.89.00.38.06.94.351.51.4.24.012.8.63.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.4.22.24.08.46.24.24.101.3.52.07.00.39.27.01
Числительное (порядковое)2.28.34.07.08.00.01.04.07.00.21.22.00.01.15.06.01
Наречие4.44.9122.51.00.00.46.071.9.423.93.1.46.084.51.4.10
Предикатив.87.531.9.56.38.00.10.03.35.07.79.83.20.01.77.07.03
Предлог63203.57.111.002.9.91.91.72.22.80.10.01.623.6.14
Союз158.9176.23.2.03.89.314.8.866.63.9.72.247.32.17
Междометие61.81.52.11.00.00.21.03.91.21.81.86.10.031.1.48.06
Вводное слово.35.13.65.27.15.00.01.00.11.06.17.25.04.01.20.03.00
Частица8.54.8303.21.3.001.2.153.1.594.44.4.53.134.71.8.21
Причастие112.31.5.79.83.00.21.01.93.156.91.1.31.01.63.34.06
Деепричастие.56.25.59.10.08.00.03.00.11.041.00.22.03.00.18.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242629303032313233
Прилагательное9.19.19.411101112111112
Глагол15252218191716171615
Местоимение-существительное8.36.45.24.83.93.84.23.33.23.8
Местоименное прилагательное2.23.33.23.73.73.33.44.23.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.31.11.6.9011.31.3
Числительное (порядковое).50.80.20.40.30.40.30.30.30.20
Наречие5.24.54.44.13.93.83.54.23.83.1
Предикатив1.21.80.90.80.70.60.90.50.70
Предлог8.58.511111012119.71211
Союз125.96.15.66.36.16.56.56.95.8
Междометие3.91.1.901.21.61.61.51.71.41.2
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.20.10.10.20
Частица77.26.56.55.85.95.86.45.76.4
Причастие1.51.92.22.12.92.832.92.83.1
Деепричастие.70.20.20.30.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.76
          .    точка93.89
          -    тире38.08
          !    восклицательный знак2.26
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие24.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка9.21
          ()    скобки1.97
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 55
2. Данил Корецкий
 45
3. Сергей Вольнов
 42
4. Александр Сапегин
 42
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Сергей Волков
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Zотов
 41
10. Василий Головачёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх