fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боярская честь
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423951
Слов в произведении (СВП):66431
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.49
СДП авторского текста, знаков:60.46
СДП диалога, знаков:37.57
Доля диалогов в тексте:24.95%
Доля авторского текста в диалогах:2.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8707
Активный словарный запас (АСЗ):8305
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.52 —> 6941-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14748 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51683 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17863 (34.56%)
          Прилагательное4945 (9.57%)
          Глагол13805 (26.71%)
          Местоимение-существительное5068 (9.81%)
          Местоименное прилагательное1916 (3.71%)
          Местоимение-предикатив24 (0.05%)
          Числительное (количественное)905 (1.75%)
          Числительное (порядковое)134 (0.26%)
          Наречие2893 (5.60%)
          Предикатив558 (1.08%)
          Предлог7122 (13.78%)
          Союз4829 (9.34%)
          Междометие882 (1.71%)
          Вводное слово128 (0.25%)
          Частица3870 (7.49%)
          Причастие652 (1.26%)
          Деепричастие114 (0.22%)
Служебных слов:23953 (46.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431869116.6.032.5.52101.932264.6.49133.2.44
Прилагательное374.6142.21.00.49.052.454.35.21.2.072.4.94.07
Глагол491625136.6.282.9.28101.742162.9.40112.1.37
Местоимение-существительное9.56.2344.22.3.02.98.104.7.497.14.1.66.149.31.02
Местоименное прилагательное143.151.2.52.00.31.00.78.282.31.3.19.032.3.19.02
Местоимение-предикатив.03.03.09.03.00.00.00.00.00.02.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.812.2.66.21.00.45.02.30.021.4.71.09.05.49.10.00
Числительное (порядковое)1.4.12.28.03.00.00.00.00.02.00.10.19.00.00.07.02.00
Наречие5.63.4144.8.82.03.35.032.3.684.92.4.66.093.5.58.02
Предикатив1.3.372.2.51.21.02.10.02.35.12.73.98.17.05.78.07.00
Предлог77145.38.98.1.002.9.66.87.24.33.99.03.00.371.8.16
Союз175.8208.91.8.001.1.235.4.827.55.3.64.057.58.16
Междометие5.9.9913.82.00.16.03.42.10.66.85.03.00.70.23.07
Вводное слово.38.16.35.33.03.00.03.00.21.02.17.14.02.00.21.00.00
Частица9.63.6264.21.8.001.4.033.644.55.1.47.164.64.30
Причастие4.6.87.66.35.10.00.10.00.51.031.8.63.05.00.37.05.00
Деепричастие.30.09.24.26.02.00.02.00.07.00.42.09.03.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192529302929293030
Прилагательное5.36.67.27.67.97.97.87.59.27.7
Глагол14292222222220212120
Местоимение-существительное18107.96.45.75.25.36.15.65.7
Местоименное прилагательное1.63.23.33.12.93.13.33.12.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое)1.41.41.21.41.41.51.41.61.31.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.20.30.10.30
Наречие6.55.54.33.73.74.34.4444.1
Предикатив1.6.801.801.80.80.80.60.60
Предлог9.87.71312101111111111
Союз9.86.56.1677.37.77.57.28.8
Междометие2.61.11.11.31.31.61.21.31.21.2
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.20.10.20.00
Частица8.37.265.15.65.25.35.34.94.9
Причастие.40.40.90111.11.41.31.31.2
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.67
          .    точка97.70
          -    тире33.55
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак14.92
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 45
2. Юрий Гаврюченков
 39
3. Александр Прозоров
 38
4. Николай Прокудин
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Алексей Фомичёв
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Алекс Орлов
 37
10. Владислав Жеребьёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх