fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие долги
Автор: Эдуард Геворкян
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:119454
Слов в произведении (СВП):17829
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.65
СДП авторского текста, знаков:73.59
СДП диалога, знаков:39.64
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4195
Активный словарный запас (АСЗ):4031
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.52 —> 5445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4111 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13718 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4495 (32.77%)
          Прилагательное1467 (10.69%)
          Глагол3498 (25.50%)
          Местоимение-существительное1336 (9.74%)
          Местоименное прилагательное590 (4.30%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)245 (1.79%)
          Числительное (порядковое)36 (0.26%)
          Наречие849 (6.19%)
          Предикатив154 (1.12%)
          Предлог1868 (13.62%)
          Союз1322 (9.64%)
          Междометие348 (2.54%)
          Вводное слово62 (0.45%)
          Частица1119 (8.16%)
          Причастие139 (1.01%)
          Деепричастие50 (0.36%)
Служебных слов:6701 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391755116.6.002.4.5212230266.4.72163.11.8
Прилагательное473.5151.81.2.00.59.131.5.463.14.91.5.072.6.59.26
Глагол401519136.4.392.5.20101.639184.41.112.91.20
Местоимение-существительное9.87.6294.42.00.85.075.7.526.84.6.59.339.4.46.20
Местоименное прилагательное163.85.32.1.46.00.26.071.3.651.71.2.20.002.4.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.982.7.52.26.00.20.07.65.071.2.91.33.13.85.20.00
Числительное (порядковое)1.4.07.13.00.00.00.00.00.00.00.07.26.00.00.13.07.00
Наречие73.7174.5.59.00.52.002.595.13.7.85.133.6.65.00
Предикатив1.3.592.2.72.26.00.07.00.33.13.261.2.26.07.46.00.00
Предлог66184.31010.003.6.85.72.26.071.00.00.521.2.00
Союз155.9199.22.6.00.85.076.9.729.83.61.2.338.1.33.13
Междометие7.3.911.27.11.2.00.13.07.72.131.98.07.07.85.00.20
Вводное слово.59.65.52.26.00.00.00.00.39.07.65.33.00.00.33.00.00
Частица8.45.1304.51.9.001.6.072.615.84.6.46.264.3.52.07
Причастие3.41.26.13.07.00.07.00.13.002.65.07.00.33.07.00
Деепричастие.52.071.26.07.00.00.00.39.00.39.20.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232526262630273228
Прилагательное7.38.16.2889.68.58.67.98.4
Глагол18192324212017201820
Местоимение-существительное13129.17.56.75.96.346.45.3
Местоименное прилагательное3.143.63.22.43.53.83.33.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.20.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.61.11.712.1.801.5.70
Числительное (порядковое).20.10.30.30.40.20.20.00.40.10
Наречие6.95.95.34.74.853.54.13.64.3
Предикатив1.41.31.1.80.80.70.60.30.30.10
Предлог9.58.89.612121011121211
Союз9.26.35.95.47.38.87.38.37.38.7
Междометие4.51.61.41.81.52.31.12.3.902.7
Вводное слово.60.70.10.70.60.10.30.20.10.30
Частица7.676.65.25.65.36.47.24.66.5
Причастие.40.30.80.50.901.3.901.61.1.60
Деепричастие.30.80.50.10.10.20.40.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.13
          .    точка98.83
          -    тире34.27
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак12.17
          ...    многоточие4.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Геворкян
 36
2. Олег Дивов
 31
3. Алексей Лукьянов
 31
4. Борис Акунин
 30
5. Дмитрий Володихин
 30
6. Дмитрий Черкасов
 30
7. Сергей Чекмаев
 30
8. Александр Рудазов
 30
9. Михаил Тырин
 30
10. Данил Корецкий
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх