fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная петля
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625586
Слов в произведении (СВП):92215
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.57
СДП авторского текста, знаков:104.12
СДП диалога, знаков:69.94
Доля диалогов в тексте:23.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11692
Активный словарный запас (АСЗ):11007
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3151.29 —> 1941-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21838 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70377 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20899 (29.70%)
          Прилагательное8166 (11.60%)
          Глагол15278 (21.71%)
          Местоимение-существительное7123 (10.12%)
          Местоименное прилагательное4529 (6.44%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)940 (1.34%)
          Числительное (порядковое)174 (0.25%)
          Наречие4708 (6.69%)
          Предикатив657 (0.93%)
          Предлог9739 (13.84%)
          Союз8047 (11.43%)
          Междометие1491 (2.12%)
          Вводное слово263 (0.37%)
          Частица6126 (8.70%)
          Причастие1950 (2.77%)
          Деепричастие298 (0.42%)
Служебных слов:37621 (53.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717361110.001.5.35111.128274.7.61155.2.57
Прилагательное506.51221.3.00.50.001.7.283.96.21.2.103.21.5.30
Глагол291318148.5.011.2.33101.236152.9.30123.7.32
Местоимение-существительное9.97264.12.9.00.72.086.9.6395.7.73.468.61.23
Местоименное прилагательное228.55.63.61.5.00.38.101.5.322.92.33.073.21.1.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.2.48.44.02.27.05.15.041.2.85.06.01.34.27.01
Числительное (порядковое).98.18.24.04.05.00.00.00.06.01.05.18.02.00.12.10.00
Наречие46.8155.11.4.01.46.063.1.615.84.59.155.61.4.10
Предикатив.62.481.8.70.34.00.02.00.38.07.51.76.15.02.69.10.00
Предлог56153.81416.002.5.56.76.28.161.2.05.01.903.4.11
Союз11821114.5.001.1.178.8.698.66.4.95.559.32.4.50
Междометие4.41.21.53.31.1.00.07.051.2.191.21.6.15.041.1.27.07
Вводное слово.28.11.50.52.18.00.01.00.22.04.22.44.08.01.34.05.00
Частица6.55.3284.42.2.001.6.173.7.955.56.7.44.365.41.3.23
Причастие7.31.5.642.58.00.04.041.2.086.5.85.53.02.34.21.04
Деепричастие.34.10.28.21.15.00.01.00.21.041.3.16.04.00.47.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7162022232424232425
Прилагательное7.177.58.18.99.89.29.89.89
Глагол13172019201817181717
Местоимение-существительное111210108.27.27.17.37.76.6
Местоименное прилагательное3.44.85.65.45.44.855.34.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.901.2.901.111.11.2.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.20.10.20
Наречие6.67.25.954.94.55.44.85.35
Предикатив1.71.1.60.80.60.50.80.70.40.80
Предлог7.69.21010101211111111
Союз211287.27.67.87.88.28.48.6
Междометие6.11.211.41.51.61.61.61.41.8
Вводное слово.50.70.20.20.20.20.30.20.30.20
Частица8.98.88.36.76.26.36.96.16.16.6
Причастие1.41.81.82.12.22.62.31.92.22.4
Деепричастие1.2.40.30.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.48
          .    точка57.96
          -    тире18.60
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак4.58
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка12.67
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 60
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Зорич
 42
4. Владимир Мясоедов
 42
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 41
7. Андрей Щупов
 41
8. Андрей Уланов
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Денис Юрин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх