fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метаморф
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:744186
Слов в произведении (СВП):107771
Приблизительно страниц:381
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:70.5
СДП диалога, знаков:38.31
Доля диалогов в тексте:31.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9958
Активный словарный запас (АСЗ):9428
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9612.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25069 (23.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82702 (76.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25855 (31.26%)
          Прилагательное8880 (10.74%)
          Глагол22264 (26.92%)
          Местоимение-существительное9064 (10.96%)
          Местоименное прилагательное4300 (5.20%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1363 (1.65%)
          Числительное (порядковое)263 (0.32%)
          Наречие5710 (6.90%)
          Предикатив1124 (1.36%)
          Предлог9942 (12.02%)
          Союз6908 (8.35%)
          Междометие1777 (2.15%)
          Вводное слово272 (0.33%)
          Частица6468 (7.82%)
          Причастие1195 (1.44%)
          Деепричастие265 (0.32%)
Служебных слов:39010 (47.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401651136.002.1.79131.622204.5.34122.8.65
Прилагательное427.3172.5.98.01.40.052.313.44.41.3.072.41.1.12
Глагол4716241611.072.8.44111.542155.319.42.8.27
Местоимение-существительное8.98.5345.73.1.02.63.047.41.35.84.5.72.3712.27.19
Местоименное прилагательное225.452.61.00.28.011.4.681.71.6.28.022.5.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.12.4.51.34.00.69.12.34.071.6.53.05.16.49.09.01
Числительное (порядковое)1.7.11.23.02.01.00.05.01.02.00.10.14.00.00.03.02.00
Наречие4.78.2195.51.4.02.61.043.5.813.92.6.85.105.1.63.14
Предикатив1.1.552.61.1.47.00.09.00.77.18.58.60.20.011.02.00
Предлог58123.61113.002.8.68.95.22.10.86.02.00.802.5.07
Союз9.85.718112.9.02.98.055.615.53.11.197.1.51.16
Междометие6.9.921.24.61.1.00.13.04.84.11.73.98.10.03.92.27.00
Вводное слово.27.10.53.58.11.00.00.00.23.11.23.19.09.00.27.01.00
Частица5.63325.11.6.001.7.073.7.863.56.35.164.9.45.18
Причастие5.3.92.47.54.34.00.04.01.56.012.8.35.15.00.25.15.02
Деепричастие.44.12.21.21.05.00.01.01.02.021.2.04.05.01.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324262626282728
Прилагательное6.47.56.88.18.38.99.48.59.69.2
Глагол20242524222021191919
Местоимение-существительное14119.38.77.77.36.96.76.66.2
Местоименное прилагательное2.73.9444.444.34.44.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.51.51.61.21.51.11.11
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие76.35.14.85.155.15.654.8
Предикатив2.41.2.90.90.80.90.901.701
Предлог8.67.39.19.99.4109.810109.9
Союз9.765.966.56.36.45.96.66.3
Междометие3.21.11.31.51.51.52.11.81.71.6
Вводное слово.80.40.20.10.20.10.10.10.10.20
Частица7.37.46.85.85.85.955.65.95.7
Причастие.60.60.70.901.11.51.21.51.61.4
Деепричастие.70.20.30.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.73
          .    точка86.02
          -    тире44.78
          !    восклицательный знак8.72
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие22.50
          !..    воскл. знак с многоточием2.68
          ?..    вопр. знак с многоточием1.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.17
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.21
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 53
2. Ольга Пашнина
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Алексей Бессонов
 40
5. Ирина Шевченко
 40
6. Николай Степанов
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Николай Романецкий
 40
9. Олег Рой
 40
10. Виктор Глебов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх