fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмин яр
Автор: Алексей Пехов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89912
Слов в произведении (СВП):13438
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.22
СДП авторского текста, знаков:76.75
СДП диалога, знаков:40.08
Доля диалогов в тексте:27.82%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3411
Активный словарный запас (АСЗ):3327
Активный несловарный запас (АНСЗ):84
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.17 —> 6455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3111 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10327 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3185 (30.84%)
          Прилагательное1228 (11.89%)
          Глагол2630 (25.47%)
          Местоимение-существительное1177 (11.40%)
          Местоименное прилагательное589 (5.70%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)145 (1.40%)
          Числительное (порядковое)27 (0.26%)
          Наречие612 (5.93%)
          Предикатив104 (1.01%)
          Предлог1307 (12.66%)
          Союз995 (9.63%)
          Междометие185 (1.79%)
          Вводное слово36 (0.35%)
          Частица800 (7.75%)
          Причастие240 (2.32%)
          Деепричастие43 (0.42%)
Служебных слов:5133 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815497.87.001.9.349.71.428264.8.25115.5.68
Прилагательное507.7122.11.00.85.081.8.1745.8.42.083.61.4.00
Глагол4018241611.001.4.348.7.7636193.6.76124.3.76
Местоимение-существительное9.27.8424.51.9.001.1.005.215.33.6.68.1711.68.51
Местоименное прилагательное205.35.92.81.5.00.25.001.3.8522.9.25.003.7.76.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.51.6.42.25.00.08.00.00.081.85.00.00.85.34.08
Числительное (порядковое)1.08.34.00.00.00.00.00.08.00.17.17.00.00.17.08.00
Наречие3.97.6135.1.59.00.25.002.7.254.22.9.51.084.41.17
Предикатив.42.852.5.51.08.08.25.00.68.00.51.51.08.00.51.08.00
Предлог51173.61315.001.5.42.51.08.081.6.17.00.593.00
Союз137.921114.1.001.2.175.41.46.82.7.59.3461.2.08
Междометие4.2.761.44.3.68.00.00.25.76.00.68.93.08.17.93.08.17
Вводное слово.42.17.42.59.00.00.00.00.00.00.34.51.08.00.42.00.00
Частица6.54284.21.9.001.2.085.4.934.55.1.42.253.4.76.08
Причастие7.52.6.59.59.59.00.08.001.1.004.7.76.08.00.34.00.00
Деепричастие.51.17.34.25.08.00.00.00.08.001.6.17.00.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172224272824262726
Прилагательное5.998.5109.98.98129.98.8
Глагол13282522201921181617
Местоимение-существительное22119.27.287.375.16.75.8
Местоименное прилагательное3.74.54.74.24.33.43.84.46.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8.801.80.801.2.50.80.901.6
Числительное (порядковое).30.10.20.00.10.00.40.30.30.20
Наречие6.75.844.45.14.444.45.33.9
Предикатив1.6.70.90.30.901.60.80.90.40
Предлог8.46.88.9118.49.114109.710
Союз8.55.8776.77.59.18.47.410
Междометие3.2.90.801.2.801.81.511.11.8
Вводное слово.80.30.20.30.30.10.10.10.50.20
Частица7.76.96.26.36.35.74.95.64.15.5
Причастие1.7011.41.42.91.62.22.42.3
Деепричастие.90.40.10.20.30.30.20.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.37
          .    точка95.48
          -    тире16.89
          !    восклицательный знак2.01
          ?    вопросительный знак7.07
          ...    многоточие0.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 33
2. Денис Чекалов
 32
3. Олег Рой
 32
4. Артём Тихомиров
 32
5. Дмитрий Емец
 32
6. Дмитрий Дашко
 31
7. Виктор Глебов
 31
8. Сергей Вольнов
 31
9. Алексей Бессонов
 31
10. Тимур Туров
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх