fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста для императора
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500231
Слов в произведении (СВП):70734
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.55
СДП авторского текста, знаков:86.24
СДП диалога, знаков:39.44
Доля диалогов в тексте:59.69%
Доля авторского текста в диалогах:10.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9071
Активный словарный запас (АСЗ):8642
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.21 —> 6310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15889 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54845 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18533 (33.79%)
          Прилагательное5423 (9.89%)
          Глагол13452 (24.53%)
          Местоимение-существительное5380 (9.81%)
          Местоименное прилагательное3095 (5.64%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)556 (1.01%)
          Числительное (порядковое)181 (0.33%)
          Наречие2987 (5.45%)
          Предикатив549 (1.00%)
          Предлог7226 (13.18%)
          Союз5205 (9.49%)
          Междометие967 (1.76%)
          Вводное слово177 (0.32%)
          Частица4029 (7.35%)
          Причастие1039 (1.89%)
          Деепричастие145 (0.26%)
Служебных слов:26235 (47.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719598.28.4.001.4.67101.432253.7.26135.4.80
Прилагательное474.6171.2.43.02.29.121.2.483.33.6.60.051.61.3.14
Глагол4314221210.051.2.3881.337142.5.158.53.2.27
Местоимение-существительное117226.74.1.02.65.146.21.18.55.8.73.519.6.51.10
Местоименное прилагательное256.26.51.6.77.00.15.091.6.323.51.5.36.022.3.67.03
Местоимение-предикатив.03.00.03.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.60.85.26.09.00.17.05.10.07.94.51.12.05.44.02.00
Числительное (порядковое)2.1.07.19.05.02.00.00.02.05.00.09.20.03.00.10.02.00
Наречие4.43.9164.21.4.00.27.051.9.5352.5.41.102.8.96.10
Предикатив.80.291.5.77.29.00.09.02.36.12.53.61.17.03.87.03.00
Предлог67143.31216.001.8.84.56.31.151.1.03.00.392.7.03
Союз125.120133.8.02.68.206.8.618.44.91.1.417.1.55.15
Междометие4.4.61.904.94.00.09.02.51.10.601.3.10.05.58.10.03
Вводное слово.55.26.32.49.07.00.02.00.12.03.29.20.07.00.27.02.00
Частица73.6256.41.6.021.2.152.7.674.66.8.38.204.6.73.10
Причастие6.61.3.68.48.36.00.07.02.58.024.8.65.20.02.15.07.03
Деепричастие.49.09.19.14.03.00.00.00.07.05.84.09.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212528292931303028
Прилагательное66.77.27.87.97.78.38.78.18.6
Глагол18222120212018182020
Местоимение-существительное12131086.24.94.84.755.4
Местоименное прилагательное2.54.65.34.74.44.54.24.94.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.80.8011.70.50.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.40.40.40.20.10.20
Наречие5.35.54.73.73.73.93.94.23.73.9
Предикатив1.41.70.90.70.90.60.70.50.60
Предлог7.27.61012111111111212
Союз127.65.85.66.87.57.77.97.78
Междометие3.61.11.21.11.11.21.2.801.31.1
Вводное слово.70.50.30.10.20.10.10.10.20.20
Частица9.77.364.75.15.25.65.54.94.3
Причастие.70.801.21.51.621.51.71.91.7
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.10.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.55
          .    точка91.40
          -    тире43.11
          !    восклицательный знак20.71
          ?    вопросительный знак17.77
          ...    многоточие8.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.96
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.87
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 38
2. Иван Сербин
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Андрей Белянин
 37
5. Игорь Вардунас
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Ольга Громыко
 37
8. Татьяна Коростышевская
 36
9. Игорь Алимов
 36
10. Александр Башибузук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх