fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я еду домой!
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797311
Слов в произведении (СВП):120646
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.45
СДП авторского текста, знаков:75.14
СДП диалога, знаков:41.06
Доля диалогов в тексте:20.04%
Доля авторского текста в диалогах:14.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11299
Активный словарный запас (АСЗ):10367
Активный несловарный запас (АНСЗ):932
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.72 —> 7942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10176.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30578 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90068 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27031 (30.01%)
          Прилагательное10206 (11.33%)
          Глагол21137 (23.47%)
          Местоимение-существительное8925 (9.91%)
          Местоименное прилагательное4825 (5.36%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1829 (2.03%)
          Числительное (порядковое)282 (0.31%)
          Наречие6746 (7.49%)
          Предикатив1168 (1.30%)
          Предлог13404 (14.88%)
          Союз10523 (11.68%)
          Междометие1914 (2.13%)
          Вводное слово477 (0.53%)
          Частица8152 (9.05%)
          Причастие1667 (1.85%)
          Деепричастие257 (0.29%)
Служебных слов:48500 (53.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32154497.2.022.5.30111.836255.84135.57
Прилагательное417.2122.11.2.02.58.102.2.575.36.11.1.133.51.5.20
Глагол291418136.6.062.7.25111.534173.3.56111.8.30
Местоимение-существительное7.46.7254.63.001.097.21.184.7.62.6910.46.15
Местоименное прилагательное174.96.12.41.5.00.52.091.5.472.42.3.24.093.49.06
Местоимение-предикатив.02.01.06.01.00.00.00.00.03.01.00.00.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.51.7.44.41.01.52.33.40.051.71.20.04.58.22.02
Числительное (порядковое)1.4.20.25.04.02.00.00.03.07.00.13.20.02.00.07.03.01
Наречие5.45.8175.31.6.00.81.063.6.735.54.7.71.195.21.11
Предикатив.98.562.5.85.30.01.14.00.58.13.721.1.14.05.89.04.00
Предлог67173.61115.003.2.691.11.28.93.10.0212.3.08
Союз14821113.3.031.5.178.41.29.371.2.619.91.2.24
Междометие4.81.21.34.71.2.00.23.07.89.13.94.84.15.091.17.00
Вводное слово.47.38.69.40.16.00.02.00.29.06.30.43.08.00.48.02.00
Частица7.75.12751.7.011.9.074.116.47.8.72.335.7.83.13
Причастие5.31.4.62.40.25.00.09.03.78.064.67.28.03.36.22.01
Деепричастие.39.10.20.14.08.00.02.00.06.01.79.14.03.00.31.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123232424252525
Прилагательное6.577.888.898.68.998.9
Глагол16202020191918171717
Местоимение-существительное12129.47.76.96.166.15.35.6
Местоименное прилагательное244.13.94.344.64.24.54.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.71.71.61.51.71.41.61.6
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.10.20.20.40.20
Наречие8.375.95.35.65.25.15.54.85
Предикатив1.81.111.1.901.70.90.80.90
Предлог8.29.11112121112121212
Союз178.46.97.37.38.18.58.28.68.8
Междометие3.61.41.61.61.51.51.51.61.61.6
Вводное слово.70.60.60.40.30.30.50.30.40.30
Частица8.88.77.16.76.97.16.56.66.86.3
Причастие.30.50.901.11.21.51.61.72.21.4
Деепричастие.40.10.20.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.06
          .    точка84.20
          -    тире26.54
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак13.36
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка15.98
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 58
2. Андрей Уланов
 41
3. Вадим Денисов
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Дмитрий Янковский
 39
6. Николай Марчук
 39
7. Олег Рой
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Сергей Ким
 39
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх