fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владыка Сардуора
Автор: Виталий Зыков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:811872
Слов в произведении (СВП):118132
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.46
СДП авторского текста, знаков:80.84
СДП диалога, знаков:53.19
Доля диалогов в тексте:28.42%
Доля авторского текста в диалогах:5.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12338
Активный словарный запас (АСЗ):11315
Активный несловарный запас (АНСЗ):1023
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.30 —> 2018-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11251.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25372 (21.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92760 (78.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30865 (33.27%)
          Прилагательное10684 (11.52%)
          Глагол20597 (22.20%)
          Местоимение-существительное6150 (6.63%)
          Местоименное прилагательное4918 (5.30%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1454 (1.57%)
          Числительное (порядковое)317 (0.34%)
          Наречие5319 (5.73%)
          Предикатив861 (0.93%)
          Предлог12239 (13.19%)
          Союз8903 (9.60%)
          Междометие1894 (2.04%)
          Вводное слово237 (0.26%)
          Частица6737 (7.26%)
          Причастие2095 (2.26%)
          Деепричастие281 (0.30%)
Служебных слов:41371 (44.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221489.28.2.002.4810133296.22136.1.65
Прилагательное585.4151.81.3.01.39.081.7.313.94.61.1.102.31.7.17
Глагол4017209.78.3.062.7.588.71.535154.1.21113.4.30
Местоимение-существительное8.35.9192.72.2.00.76.134.1.554.32.9.21.197.6.59.06
Местоименное прилагательное225.46.51.81.3.00.27.101.5.372.31.6.19.062.4.49.04
Местоимение-предикатив.01.00.02.03.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.61.4.25.40.01.22.01.24.061.3.78.12.01.66.27.02
Числительное (порядковое)1.5.24.47.05.07.00.02.02.07.02.07.16.02.00.23.03.00
Наречие4.16.8162.91.6.00.91.022.7.614.22.9.46.074.31.3.17
Предикатив.85.652.2.69.31.00.11.01.43.07.56.61.12.01.60.07.00
Предлог60162.8913.002.4.69.90.09.681.1.05.02.532.8.07
Союз147.9196.84.3.011.3.307.6.728.25.1.84.607.91.3.27
Междометие4.81.61.431.4.00.19.05.88.211.71.5.19.03.86.25.02
Вводное слово.28.18.42.27.12.00.01.01.14.06.11.22.05.01.22.02.01
Частица7.14.1273.71.9.001.5.113.904.65.3.56.184.8.87.21
Причастие9.31.51.67.50.00.11.04.51.094.8.51.23.00.25.17.02
Деепричастие.45.16.33.19.07.00.00.00.09.05.55.16.04.00.32.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242626262729282829
Прилагательное8.58.988.89.69.799.19.99.2
Глагол13182322212018181819
Местоимение-существительное77.876.35.54.74.64.74.44.4
Местоименное прилагательное3.45.24.64.24.13.84.54.54.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.411.11.31.71.41.41.21.5
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.30.20.20.30.20
Наречие7.75.64.84.33.94.24.44.44.24.4
Предикатив1.71.90.80.70.60.40.50.60.60
Предлог139.39.711111110119.911
Союз137.85.76.37.37.57.97.88.88.1
Междометие3.91.11.21.21.51.91.71.81.81.5
Вводное слово.60.20.30.10.10.20.20.10.10.30
Частица7.27.56.36.26.15.96.15.15.65
Причастие1.31.51.61.81.621.92.321.7
Деепричастие.70.30.10.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.51
          .    точка80.49
          -    тире18.69
          !    восклицательный знак4.64
          ?    вопросительный знак5.43
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка11.16
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 61
2. Алекс Каменев
 43
3. Дмитрий Воронин
 43
4. Юлия Фирсанова
 43
5. Сергей Вольнов
 42
6. Виктор Точинов
 42
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Сергей Зайцев
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Дем Михайлов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх