fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга страха
Автор: Юлия Остапенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:133191
Слов в произведении (СВП):20388
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.04
СДП авторского текста, знаков:111.31
СДП диалога, знаков:52.2
Доля диалогов в тексте:27.41%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4117
Активный словарный запас (АСЗ):3952
Активный несловарный запас (АНСЗ):165
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2654.67 —> 8569-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5020 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15368 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4252 (27.67%)
          Прилагательное1632 (10.62%)
          Глагол3454 (22.48%)
          Местоимение-существительное1700 (11.06%)
          Местоименное прилагательное1089 (7.09%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)294 (1.91%)
          Числительное (порядковое)58 (0.38%)
          Наречие1098 (7.14%)
          Предикатив148 (0.96%)
          Предлог1884 (12.26%)
          Союз1796 (11.69%)
          Междометие324 (2.11%)
          Вводное слово38 (0.25%)
          Частица1353 (8.80%)
          Причастие308 (2.00%)
          Деепричастие74 (0.48%)
Служебных слов:8264 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815318.79.3.111.8.46111.132284.1.34126.61.1
Прилагательное438.11221.1.00.63.062.1.293.67.6.92.0631.5.52
Глагол3013191415.002.9.46121.131173.4.23121.9.29
Местоимение-существительное8.96.53363.9.111.1.007.515.75.9.46.2912.34.17
Местоименное прилагательное2676.93.91.5.00.34.342.463.22.2.52.113.7.69.17
Местоимение-предикатив.00.00.34.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.2.971.40.29.001.3.11.23.061.81.4.11.00.92.29.11
Числительное (порядковое)2.1.11.11.00.06.00.00.06.06.00.11.46.00.00.06.00.00
Наречие3.27176.21.4.11.92.063.5.803.37.5.63.004.81.06
Предикатив.63.342.1.69.23.00.11.00.34.00.11.69.06.001.06.00
Предлог49131.91018.002.81.2.92.00.111.7.00.001.22.1.11
Союз127.923144.001.1.067.8.806.66.11.5.468.81.1.46
Междометие6.69.694.21.1.00.06.06.75.06.461.2.11.001.23.00
Вводное слово.06.17.06.29.40.00.00.00.23.06.29.23.11.00.17.00.00
Частица6.54.1296.22.3.002.1.004.4147.5.63.296.6.52.23
Причастие6.31.8.52.69.69.00.46.06.63.004.1.80.23.06.29.11.06
Деепричастие.29.29.40.34.00.00.11.00.06.001.8.46.00.00.23.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161920202221232422
Прилагательное5.66.46.86.98.96.97.79.17.911
Глагол8.3242420202017171616
Местоимение-существительное211410128.38.86.97.27.88.4
Местоименное прилагательное2.94.84.55.26.16.75.15.25.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.51.51.11.51.71.51.81.51.2
Числительное (порядковое).50.40.10.30.10.40.60.10.60.20
Наречие7.66.35.75.56.75.46.75.55.55.2
Предикатив1.8.60.901.1.60.70.80.90.60.50
Предлог9.16.18.29.87.58.3117.71210
Союз128.66.99.29.29.8119.78.99.4
Междометие6.31.11.31.61.31.31.22.81.41.4
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.10.20.10.20
Частица7.79.59.55.47.35.76.86.676.7
Причастие.50.90.901.31.511.72.31.41.5
Деепричастие.70.40.20.20.30.30.40.30.70.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.47
          .    точка59.69
          -    тире19.42
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак9.42
          ...    многоточие5.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка8.34
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой1.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 37
2. Альбина Нури
 33
3. Олег Рой
 33
4. Александр Зорич
 33
5. Алексей Евтушенко
 32
6. Борис Акунин
 32
7. Ольга Миклашевская
 32
8. Александр Бушков
 32
9. Кирилл Бенедиктов
 32
10. Александр Громов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх