fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красные волки, красные гуси
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575434
Слов в произведении (СВП):83950
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.18
СДП авторского текста, знаков:76.55
СДП диалога, знаков:35.89
Доля диалогов в тексте:43.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10829
Активный словарный запас (АСЗ):10214
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.22 —> 7274-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20723 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63227 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19317 (30.55%)
          Прилагательное7181 (11.36%)
          Глагол15667 (24.78%)
          Местоимение-существительное8941 (14.14%)
          Местоименное прилагательное3285 (5.20%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)692 (1.09%)
          Числительное (порядковое)75 (0.12%)
          Наречие4408 (6.97%)
          Предикатив738 (1.17%)
          Предлог7186 (11.37%)
          Союз6757 (10.69%)
          Междометие1347 (2.13%)
          Вводное слово321 (0.51%)
          Частица5384 (8.52%)
          Причастие1061 (1.68%)
          Деепричастие190 (0.30%)
Служебных слов:33423 (52.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351847117.6.001.4.13111.323245.51124.5.49
Прилагательное479142.61.1.00.27.061.9.353.15.1.86.142.41.7.28
Глагол361519189.7.101.1.139.71.433163.4.54112.6.44
Местоимение-существительное118.6418.24.2.03.76.049.71.18.77.2.92114.51.34
Местоименное прилагательное185.86.12.31.00.18.071.4.492.71.7.28.072.6.45.07
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.96.86.28.21.01.34.07.27.06.42.62.06.00.55.16.00
Числительное (порядковое).61.10.11.01.01.00.00.00.00.00.00.10.01.00.00.00.00
Наречие4.95.4186.61.9.00.68.003.4.634.33.9.49.204.3.69.13
Предикатив1.1.341.8.86.38.00.04.00.49.08.52.63.16.04.85.04.00
Предлог54142.9119.8.001.7.39.62.11.17.78.07.01.732.16
Союз156.919152.8.00.78.047.5.865.95.71.1.628.3.69.16
Междометие6.11.7661.00.13.03.68.21.41.83.06.04.70.06.03
Вводное слово.58.32.75.62.13.00.01.00.39.11.25.44.08.01.42.00.00
Частица7.74.3267.92.001.3.013.3.894.76.3.51.345.8.51.13
Причастие6.31.8.61.28.25.00.08.00.28.042.9.55.24.00.25.32.01
Деепричастие.34.13.59.21.06.00.00.00.13.03.62.13.01.01.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172025262728262726
Прилагательное5.86.86.97.89.59.19.39.39.59.7
Глагол12242322201919191919
Местоимение-существительное2315129.28.88.487.787
Местоименное прилагательное2.33.54.24.544.54.25.14.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.901.90111.50.90
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.00.20.10.10
Наречие7.27.25.34.75.14.44.24.74.74.3
Предикатив1.81.1.90.90.60.70.60.50.70.60
Предлог65.89.19.79.68.59.79.19.910
Союз137.36.66.56.87.37.38.17.27.1
Междометие3.71.311.31.11.61.71.51.51.6
Вводное слово.60.50.60.40.30.20.10.30.30.40
Частица7.98.37.86.25.665.365.86.4
Причастие.40.70.801.11.21.71.31.61.51.5
Деепричастие.30.40.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.25
          .    точка92.13
          -    тире45.32
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак21.31
          ...    многоточие23.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.47
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой1.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 48
2. Дмитрий Скирюк
 43
3. Виктор Косенков
 41
4. Вячеслав Рыбаков
 41
5. Андрей Лазарчук
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Михаил Тырин
 40
9. Олег Рой
 39
10. Олег Верещагин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх