fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ковёр-самолёт
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:243772
Слов в произведении (СВП):37328
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.03
СДП авторского текста, знаков:53.48
СДП диалога, знаков:30.59
Доля диалогов в тексте:25.17%
Доля авторского текста в диалогах:12.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5555
Активный словарный запас (АСЗ):5347
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.73 —> 10118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8145 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29183 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8303 (28.45%)
          Прилагательное2974 (10.19%)
          Глагол7718 (26.45%)
          Местоимение-существительное3528 (12.09%)
          Местоименное прилагательное1092 (3.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)279 (0.96%)
          Числительное (порядковое)78 (0.27%)
          Наречие1950 (6.68%)
          Предикатив215 (0.74%)
          Предлог3680 (12.61%)
          Союз3534 (12.11%)
          Междометие645 (2.21%)
          Вводное слово91 (0.31%)
          Частица2129 (7.30%)
          Причастие290 (0.99%)
          Деепричастие69 (0.24%)
Служебных слов:14773 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813519.84.7.031.1.847.4.7126314.6.29112.16
Прилагательное456.8151.3.87.00.35.031.8.163.46.1.71.032.1.55.26
Глагол341821156.7.101.2.23111.245223.8.48112.52
Местоимение-существительное8.17454.82.5.001.009.6.878.25.7.52.1612.32.39
Местоименное прилагательное163.84.71.5.45.00.06.031.161.81.1.16.031.5.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.551.5.13.10.00.06.03.10.03.231.3.03.03.55.00.00
Числительное (порядковое)1.2.06.16.00.03.00.00.00.00.00.06.23.00.00.03.00.00
Наречие4.54.32161.1.03.32.102.4.483.95.5.61.034.55.23
Предикатив.52.261.8.61.13.00.03.00.19.06.35.61.10.06.29.06.00
Предлог67163.11010.0021.11.4.13.19.58.03.00.351.8.16
Союз189.528142.5.00.87.069.8.719.45.71.398.3.68.16
Междометие6.11.11.15.81.1.00.06.001.1.00.48.90.06.031.1.06.03
Вводное слово.58.10.45.35.06.00.03.00.19.00.13.32.13.00.42.00.00
Частица7.54.5275.51.7.00.68.002.7.555.44.7.77.104.8.32.03
Причастие4.4.97.35.10.16.00.03.00.42.001.3.45.06.00.16.10.00
Деепричастие.16.03.61.23.06.00.00.00.03.00.42.23.03.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13142024252627272729
Прилагательное5.16.37.38.19.59.68.78.1108.7
Глагол13302622222022191920
Местоимение-существительное23138.97.85.76.85.37.35.94.5
Местоименное прилагательное1.63.43.13.52.93.33.22.92.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.70.80.80.701.2.50.80
Числительное (порядковое).00.60.20.10.20.10.30.20.30.20
Наречие7.47.95.34.24.844.44.354.5
Предикатив1.1.60.70.70.30.40.60.30.40.30
Предлог7.36.71011101111131212
Союз166.88.49.39.9109.99.78.68
Междометие4.91.11.21.51.41.21.41.21.11.1
Вводное слово.70.20.30.30.10.20.10.00.30.00
Частица6.37.36.25.85.864.64.856.1
Причастие.30.50.60.60.701.2.801.2.901.1
Деепричастие.20.20.30.10.10.10.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.75
          .    точка104.88
          -    тире28.45
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак14.68
          ...    многоточие10.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.06
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 39
2. Дмитрий Емец
 32
3. Шамиль Идиатуллин
 32
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
5. Марина и Сергей Дяченко
 32
6. Олег Дивов
 32
7. Эдуард Николаевич Веркин
 32
8. Борис Акунин
 31
9. Владимир Данихнов
 31
10. Дмитрий Скирюк
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх