fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заколдованная планета
Автор: Альберт Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:274636
Слов в произведении (СВП):39441
Приблизительно страниц:144
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.25
СДП авторского текста, знаков:72.98
СДП диалога, знаков:48.63
Доля диалогов в тексте:34.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6999
Активный словарный запас (АСЗ):6784
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8756 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30685 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10241 (33.37%)
          Прилагательное3599 (11.73%)
          Глагол7376 (24.04%)
          Местоимение-существительное2723 (8.87%)
          Местоименное прилагательное1746 (5.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)434 (1.41%)
          Числительное (порядковое)84 (0.27%)
          Наречие1764 (5.75%)
          Предикатив336 (1.09%)
          Предлог3762 (12.26%)
          Союз2944 (9.59%)
          Междометие541 (1.76%)
          Вводное слово84 (0.27%)
          Частица2438 (7.95%)
          Причастие696 (2.27%)
          Деепричастие115 (0.37%)
Служебных слов:14357 (46.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018578.27.3.001.8.38111.326273.4.26156.11.1
Прилагательное528.3161.31.1.03.23.031.5.563.84.4.82.032.32.4.23
Глагол4418201411.092.1.539.61.338142.2.209.93.4.38
Местоимение-существительное97.5263.72.5.00.64.065.885.13.5.50.299.4.76.20
Местоименное прилагательное227.26.51.3.73.00.26.091.2.472.11.8.15.032.6.73.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.6.26.29.00.47.18.29.00.79.64.03.00.58.18.03
Числительное (порядковое)1.4.09.38.00.00.00.00.00.00.03.09.03.00.00.09.03.00
Наречие4.75.21641.4.00.56.032.8.503.43.4.53.123.51.1.12
Предикатив.96.702.2.88.38.00.15.00.38.12.50.67.09.03.88.15.03
Предлог57152.81014.002.3.76.70.32.031.1.00.00.351.9.00
Союз157.417104.2.00.79.186.817.34.7.82.417.2.79.35
Междометие4.4.701.33.61.3.00.15.00.70.06.671.1.06.121.1.09.06
Вводное слово.20.12.35.32.15.00.00.00.06.09.26.23.09.00.35.09.00
Частица7.45.1284.71.3.001.5.002.5.584.74.5.82.237.21.2.12
Причастие8.61.4.79.32.50.00.20.00.50.094.51.26.00.50.15.03
Деепричастие.79.06.26.35.03.00.00.00.06.001.20.00.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426262830292931
Прилагательное6.48.48.58.39109.88.91110
Глагол13252322201819181816
Местоимение-существительное131086.96.45.955.15.24.6
Местоименное прилагательное3.44.53.94.74.83.84.54.14.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.41.41.111.1.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.40.30.00.10.20.10
Наречие6.56.94.83.744.13.74.743.8
Предикатив2.701.1.80.90.80.80.50.90.60
Предлог8.55.99.31010119.510119.5
Союз146.76.35.77.27.86.57.66.57.7
Междометие4.7.8011.2.9011.21.61.1.90
Вводное слово.50.40.20.20.30.10.10.30.10.10
Частица7.27.67.56.55.96.36.15.755
Причастие.8011.41.62.21.72.622.23.3
Деепричастие.50.40.20.40.30.20.20.50.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.75
          .    точка90.57
          -    тире19.42
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак6.29
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альберт Валентинов
 49
2. Данил Корецкий
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Александр Авраменко
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Владислав Выставной
 39
8. Кирилл Алейников
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Наталия Ипатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх