fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скрижаль Мораны
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502056
Слов в произведении (СВП):71935
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.06
СДП авторского текста, знаков:71.16
СДП диалога, знаков:42.92
Доля диалогов в тексте:51.96%
Доля авторского текста в диалогах:12.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7381
Активный словарный запас (АСЗ):6914
Активный несловарный запас (АНСЗ):467
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.00 —> 10113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17803 (24.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54132 (75.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15935 (29.44%)
          Прилагательное5823 (10.76%)
          Глагол13820 (25.53%)
          Местоимение-существительное6752 (12.47%)
          Местоименное прилагательное2914 (5.38%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)670 (1.24%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие3729 (6.89%)
          Предикатив655 (1.21%)
          Предлог6347 (11.72%)
          Союз6327 (11.69%)
          Междометие1354 (2.50%)
          Вводное слово198 (0.37%)
          Частица4605 (8.51%)
          Причастие727 (1.34%)
          Деепричастие246 (0.45%)
Служебных слов:28760 (53.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321448137.2.021.7.35101.324245.3.37122.68
Прилагательное406.1182.71.00.33.051.4.383.551.3.072.11.2.13
Глагол391620179.151.8.179.61.333224.5.159.92.3.32
Местоимение-существительное9.39.6346.22.6.03.98.108.4.8887.4.86.4813.50.22
Местоименное прилагательное224.762.21.1.00.13.051.2.271.51.7.32.182.9.55.05
Местоимение-предикатив.00.02.03.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.4.53.18.00.10.02.27.181.3.60.23.00.50.15.02
Числительное (порядковое)1.1.10.17.05.00.00.03.02.03.00.08.13.02.00.05.00.02
Наречие4.25.6206.71.2.00.40.073.7642.9.58.154.3.68.13
Предикатив.71.561.7.66.23.00.10.00.43.07.47.90.13.02.63.03.03
Предлог53132.51114.001.6.68.65.15.101.4.03.00.912.4.02
Союз167.120154.051.2.129.1.988.47.1.98.409.6.50.32
Междометие5.51.41.751.3.00.20.021.2.331.41.3.08.051.1.17.13
Вводное слово.30.20.56.65.07.00.00.00.17.07.32.22.12.00.32.03.00
Частица6.63.83161.9.001.3.023.7.664.37.61.185.6.45.30
Причастие5.31.2.42.53.33.00.07.00.20.031.9.56.17.00.22.08.02
Деепричастие.32.18.35.40.10.00.03.00.12.021.5.18.03.02.70.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162222242425252525
Прилагательное6.29.26.97.58.38.48.29.48.88.3
Глагол13222422212020191920
Местоимение-существительное1613129.38.87.27.57.96.96.8
Местоименное прилагательное2.34.14.14.44.24.84.44.845.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.701.21.11.11.801.2.801
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.30.20.20
Наречие7.56.854.44.54.94.74.74.94.9
Предикатив2.311.60.70.70.60.50.60.50
Предлог7.27.77.69.79.79.5109.59.79.6
Союз148.87.58.489.38.79.49.49.2
Междометие4.61.21.21.81.41.721.92.11.6
Вводное слово.80.30.40.30.10.20.20.20.20.10
Частица7.98.46.86.3666.55.36.35.9
Причастие.50.60.701.2.901.21.11.41.51.2
Деепричастие1.1.30.30.30.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.63
          .    точка97.71
          -    тире46.51
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак18.91
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка2.03
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 49
2. Анна Кувайкова
 40
3. Александра Лисина
 40
4. Сергей Ковалёв
 39
5. Алекс Кош
 39
6. Олег Рой
 39
7. Ольга Пашнина
 38
8. Катерина Полянская
 38
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх