fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паладин. Благословение
Авторы: Виктор Баженов, Олег Шелонин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507936
Слов в произведении (СВП):69543
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.27
СДП авторского текста, знаков:81.1
СДП диалога, знаков:46.8
Доля диалогов в тексте:63.88%
Доля авторского текста в диалогах:14.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9059
Активный словарный запас (АСЗ):8308
Активный несловарный запас (АНСЗ):751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.28 —> 6898-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15527 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54016 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18487 (34.23%)
          Прилагательное4939 (9.14%)
          Глагол12811 (23.72%)
          Местоимение-существительное5498 (10.18%)
          Местоименное прилагательное3277 (6.07%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)719 (1.33%)
          Числительное (порядковое)158 (0.29%)
          Наречие2847 (5.27%)
          Предикатив600 (1.11%)
          Предлог7186 (13.30%)
          Союз4919 (9.11%)
          Междометие881 (1.63%)
          Вводное слово140 (0.26%)
          Частица3894 (7.21%)
          Причастие906 (1.68%)
          Деепричастие130 (0.24%)
Служебных слов:25930 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5217589.811.031.8.83101.132243.8.19145.2.63
Прилагательное434.1151.61.1.00.30.161.3.573.13.1.54.051.71.1.21
Глагол4512201110.031.7.2191.738132.1.308.62.8.17
Местоимение-существительное137.1256.83.9.00.96.1961.39.35.6.61.359.47.07
Местоименное прилагательное2766.81.91.1.00.28.091.9.283.71.5.16.022.1.54.07
Местоимение-предикатив.02.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.801.42.38.00.23.03.16.021.3.71.14.02.38.10.02
Числительное (порядковое)1.2.05.45.05.02.00.03.00.03.02.05.17.00.00.12.07.00
Наречие44.6154.11.4.00.47.022.1.565.32.1.40.033.1.83.10
Предикатив1.631.5.78.16.00.26.00.54.12.50.75.14.05.89.09.02
Предлог671341416.002.1.73.64.07.471.09.00.452.1.03
Союз134.618133.6.00.85.145.4.687.34.91.367.9.73.07
Междометие3.8.64.894.3.85.00.07.03.40.10.541.3.09.03.54.03.05
Вводное слово.52.10.28.42.10.00.00.00.14.03.14.14.03.00.24.00.00
Частица6.73.6255.61.9.001.7.072.61.14.36.3.45.164.50.10
Причастие5.71.66.56.33.00.05.00.66.074.4.35.12.03.26.17.00
Деепричастие.38.05.16.28.03.00.05.00.03.03.94.05.03.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232528303030293129
Прилагательное5.96.66.66.68.17.77.78.37.88
Глагол17222120202019191818
Местоимение-существительное1312108.27.16.46.16.15.75.9
Местоименное прилагательное3.24.34.44.85.14.65.45.26.76.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.11.3.901.211.4
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.30.30.30.10.20
Наречие4.75.44.74.23.43.43.93.73.93.7
Предикатив1.71.11.21.70.80.60.50.60.50
Предлог7.48.11112101111121212
Союз12765.56.677.17.16.87.2
Междометие3.51.901.7011.21.411
Вводное слово.50.20.20.30.10.20.20.10.00.20
Частица8.77.26.44.85.14.85.24.94.35.1
Причастие.50.7011.41.41.51.61.51.91.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.00.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.49
          .    точка84.78
          -    тире42.56
          !    восклицательный знак21.94
          ?    вопросительный знак16.36
          ...    многоточие9.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка2.93
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Баженова и Олега Шелонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 37
2. Сергей Волков
 37
3. Алекс Орлов
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Андрей Белянин
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Сурен Цормудян
 36
8. Ольга Громыко
 36
9. Сергей Антонов
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх