fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Илос. Начало
Автор: Лия Арден
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637425
Слов в произведении (СВП):96390
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.48
СДП авторского текста, знаков:89.37
СДП диалога, знаков:55.23
Доля диалогов в тексте:35.03%
Доля авторского текста в диалогах:12.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8104
Активный словарный запас (АСЗ):7897
Активный несловарный запас (АНСЗ):207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.92 —> 10154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21424 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74966 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22146 (29.54%)
          Прилагательное7191 (9.59%)
          Глагол19473 (25.98%)
          Местоимение-существительное9586 (12.79%)
          Местоименное прилагательное4277 (5.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)943 (1.26%)
          Числительное (порядковое)257 (0.34%)
          Наречие3831 (5.11%)
          Предикатив479 (0.64%)
          Предлог9208 (12.28%)
          Союз7461 (9.95%)
          Междометие1811 (2.42%)
          Вводное слово105 (0.14%)
          Частица5279 (7.04%)
          Причастие1325 (1.77%)
          Деепричастие325 (0.43%)
Служебных слов:38056 (50.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301244127.2.00.88.509.5.5131327.5.16123.7.93
Прилагательное383.7162.61.2.00.37.051.5.234.25.91.6.062.2.77.25
Глагол4919271612.002.4.488.7.6735194.8.10113.6.55
Местоимение-существительное9.89.7464.43.1.021.3.166.9.627.44.3.74.2514.62.23
Местоименное прилагательное2556.12.3.84.00.39.261.1.352.41.4.22.042.4.43.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.751.4.29.19.00.23.05.19.011.4.69.11.00.39.18.01
Числительное (порядковое)1.2.10.39.06.02.00.05.00.06.00.14.33.04.00.14.08.00
Наречие2.93.5155.8.80.00.56.001.4.373.53.3.37.053.5.86.16
Предикатив.59.25.91.67.22.00.10.00.17.01.43.38.13.00.36.07.00
Предлог54124.31115.001.9.84.71.02.081.2.04.00.722.5.04
Союз157.120163.8.01.97.204.2.4462.9.88.205.31.1.22
Междометие5.51.41.94.91.6.00.14.071.171.41.08.00.85.29.12
Вводное слово.17.11.14.19.06.00.00.00.07.00.05.18.06.01.07.01.00
Частица6.73.5295.51.5.011.1.082.472.94.3.43.063.6.48.13
Причастие7.41.98.59.30.00.04.02.44.022.6.72.26.02.22.18.02
Деепричастие.47.20.42.30.19.00.01.02.10.011.6.05.00.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162023252524262627
Прилагательное5.18.17.47.68.37.77.97.97.77.8
Глагол11302923202021201920
Местоимение-существительное32129.5108.38.67.47.67.27.5
Местоименное прилагательное3.74.544.54.34.34.84.94.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.31.11.90.901.2.90
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.20.30.30.40.30
Наречие6.25.33.43.243.84.23.83.83.7
Предикатив1.8.60.60.50.30.40.30.50.40.30
Предлог8.15.8910101011111111
Союз8.25.978.28.499.28.48.18.4
Междометие4.8011.42.22.32.22.42.51.9
Вводное слово.30.10.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица4.78.36.75.25.75.75.25.75.35
Причастие.80.8011.21.41.51.51.61.71.6
Деепричастие1.1.20.20.30.30.30.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.61
          .    точка77.30
          -    тире16.29
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка1.54
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лия Арден
 47
2. Марьяна Сурикова
 39
3. Лана Ежова
 38
4. Ольга Гусейнова
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Медина Мирай
 37
7. Ева Никольская
 37
8. Игорь Конычев
 37
9. Вадим Панов
 37
10. Настя Любимка
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх