fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотые земли. Птицы Великого леса
Автор: Ульяна Черкасова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1043843
Слов в произведении (СВП):154546
Приблизительно страниц:510
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.65
СДП авторского текста, знаков:61.14
СДП диалога, знаков:41.93
Доля диалогов в тексте:40.19%
Доля авторского текста в диалогах:16.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9748
Активный словарный запас (АСЗ):8925
Активный несловарный запас (АНСЗ):823
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2413.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8035.37
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34906 (22.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:119640 (77.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36503 (30.51%)
          Прилагательное10636 (8.89%)
          Глагол32778 (27.40%)
          Местоимение-существительное13098 (10.95%)
          Местоименное прилагательное6114 (5.11%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1172 (0.98%)
          Числительное (порядковое)158 (0.13%)
          Наречие6714 (5.61%)
          Предикатив1074 (0.90%)
          Предлог14597 (12.20%)
          Союз11839 (9.90%)
          Междометие2736 (2.29%)
          Вводное слово331 (0.28%)
          Частица9517 (7.95%)
          Причастие1295 (1.08%)
          Деепричастие437 (0.37%)
Служебных слов:58694 (49.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное309.9608.57.02.95.149.9226306.7.28142.2.52
Прилагательное375.2131.7.95.01.12.011.5.253.65.5.89.052.3.62.11
Глагол4919261413.021.7.26111.343174.2.24132.5.58
Местоимение-существительное106.9394.83.03.90.055.7.746.54.1.56.2712.45.18
Местоименное прилагательное193.68.21.91.1.00.32.071.5.352.81.9.24.092.7.38.06
Местоимение-предикатив.01.01.11.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.47.92.45.23.01.06.00.14.11.99.94.07.01.84.03.00
Числительное (порядковое).51.04.21.03.00.00.00.00.01.00.06.15.02.00.05.02.00
Наречие4.53.3164.9.95.02.49.022.6.374.93.5.62.053.3.38.16
Предикатив.58.421.8.52.16.00.11.00.35.16.42.58.14.03.53.05.04
Предлог65113.21311.001.2.42.86.12.23.94.05.01.471.7.09
Союз186.920123.6.02.65.075.9.777.13.8.92.257.8.45.21
Междометие6.31.21.44.41.2.01.13.02.88.111.11.3.06.061.5.18.06
Вводное слово.43.10.45.43.15.00.03.00.13.03.09.18.03.00.26.01.00
Частица7.95.1345.21.5.01.95.022.9.8044.6.68.174.7.43.28
Причастие4.8.86.39.16.13.00.02.00.23.011.4.43.07.00.21.17.02
Деепричастие.36.111.1.13.07.00.00.01.16.02.44.13.02.02.29.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182125272728272827
Прилагательное5.76.56.87.27.37.277.87.77.1
Глагол12342723222120212021
Местоимение-существительное2110886.86.45.865.96.2
Местоименное прилагательное2.83.54.34.63.84.54.74.54.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.60.90.701.90.90.60.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.75.44.74444.34.64.54.3
Предикатив1.6.80.80.60.50.60.50.50.50.50
Предлог7.15.51111111111111010
Союз115.36.37.188.38.78.68.48.7
Междометие4.1.701.21.51.61.72.122.12
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.10.00.30.10
Частица687.45.86.26.25.65.55.76.2
Причастие.30.60.90.90.90.801111
Деепричастие.70.40.20.20.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.59
          .    точка107.16
          -    тире28.02
          !    восклицательный знак2.95
          ?    вопросительный знак14.95
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка0.82
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ульяна Черкасова
 55
2. Галина Романова
 37
3. Наталья Колесова
 37
4. Денис Чекалов
 36
5. Марина и Сергей Дяченко
 36
6. Елизавета Дворецкая
 36
7. Михаил Кликин
 36
8. Ольга Елисеева
 36
9. Игорь Конычев
 36
10. Юлия Остапенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх