fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные аллеи
Автор: Иван Бунин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:419933
Слов в произведении (СВП):64305
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.35
СДП авторского текста, знаков:128.77
СДП диалога, знаков:56.19
Доля диалогов в тексте:34.25%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8438
Активный словарный запас (АСЗ):7921
Активный несловарный запас (АНСЗ):517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14488 (22.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49817 (77.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15170 (30.45%)
          Прилагательное7308 (14.67%)
          Глагол10509 (21.10%)
          Местоимение-существительное5432 (10.90%)
          Местоименное прилагательное2750 (5.52%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)553 (1.11%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие3370 (6.76%)
          Предикатив440 (0.88%)
          Предлог7519 (15.09%)
          Союз5350 (10.74%)
          Междометие758 (1.52%)
          Вводное слово115 (0.23%)
          Частица3006 (6.03%)
          Причастие1050 (2.11%)
          Деепричастие212 (0.43%)
Служебных слов:25151 (50.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362239118.8.031.4.2710.7542313.3.298.25.71
Прилагательное5717161.81.1.00.24.102.9.466.27.7.94.102.32.8.41
Глагол2614191510.031.1.179.4.9436152.4.277.51.7.49
Местоимение-существительное7.57.62952.9.021.3.058.9.908.85.3.60.347.6.55.44
Местоименное прилагательное179.94.51.91.4.00.36.031.6.5631.6.20.091.9.70.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.961.4.38.29.00.20.07.32.02.80.55.02.02.41.09.00
Числительное (порядковое)1.3.10.12.00.00.00.03.00.02.00.05.27.00.00.03.02.00
Наречие4.56.2174.81.2.03.36.053.9.516.13.8.41.143.71.5.20
Предикатив.68.511.6.72.19.00.03.00.43.26.44.60.10.02.41.14.03
Предлог63242.61414.022.21.78.17.19.99.05.00.562.6.09
Союз131119132.8.00.94.038.1.607.65.70.197.2.94.38
Междометие3.7.8013.3.87.00.07.03.63.10.441.1.07.03.63.03.00
Вводное слово.17.14.53.09.03.00.03.02.27.03.22.12.02.00.07.00.00
Частица5.74.8174.4.97.02.60.053.723.53.6.41.204.6.43.19
Причастие6.72.5.55.46.29.00.05.02.82.024.6.56.22.00.26.41.02
Деепричастие.70.14.51.17.20.00.02.00.17.021.2.12.03.00.15.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171921222323262527
Прилагательное4.27.57.89.4101111121212
Глагол13242321201918161717
Местоимение-существительное221411109.67.188.26.86.2
Местоименное прилагательное1.43.644.13.95.55.15.34.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.11.41.11.1.80.901.60
Числительное (порядковое).20.50.20.20.40.20.20.20.10.10
Наречие7.186.165.55.24.94.95.24.6
Предикатив1.81.21.70.701.60.70.50.30
Предлог7.76.79.911111213121312
Союз187.88.26.77.87.38.46.87.97.8
Междометие4.3.901.11.11.211.21.801.2
Вводное слово.30.30.40.10.20.20.20.20.10.20
Частица7.17.45.95.64.84.93.64.45.34.4
Причастие.10.30.701.11.11.31.311.91.9
Деепричастие.30.30.30.30.20.20.50.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.00
          .    точка41.38
          -    тире18.71
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак9.77
          ...    многоточие11.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие12.71
          ;    точка с запятой1.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Бунина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Аксёнов
 32
2. Алексей Николаевич Толстой
 32
3. Сергей Волков
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Александр Куприн
 31
6. Вячеслав Рыбаков
 31
7. Борис Акунин
 31
8. Олег Верещагин
 31
9. Елена Хаецкая
 31
10. Максим Горький
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх