fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Визит 14
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:226250
Слов в произведении (СВП):33440
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.26
СДП авторского текста, знаков:58.32
СДП диалога, знаков:42.87
Доля диалогов в тексте:20.78%
Доля авторского текста в диалогах:0.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7104
Активный словарный запас (АСЗ):6634
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1335.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3245.38 —> 1292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8378 (25.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25062 (74.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9134 (36.45%)
          Прилагательное3174 (12.66%)
          Глагол5214 (20.80%)
          Местоимение-существительное2254 (8.99%)
          Местоименное прилагательное1339 (5.34%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)386 (1.54%)
          Числительное (порядковое)129 (0.51%)
          Наречие1454 (5.80%)
          Предикатив273 (1.09%)
          Предлог3145 (12.55%)
          Союз3023 (12.06%)
          Междометие579 (2.31%)
          Вводное слово123 (0.49%)
          Частица2039 (8.14%)
          Причастие416 (1.66%)
          Деепричастие88 (0.35%)
Служебных слов:12595 (50.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526499.28.2.002.11.79.31.332274.8.92145.42
Прилагательное538.8132.11.2.00.57.142.4.425.16.4.53.112.61.2.18
Глагол3413169.77.1.071.6.537.11.726153.2.398.11.6.18
Местоимение-существительное127.9205.33.3.001.2.074.8.676.84.6.35.467.5.67.18
Местоименное прилагательное225.84.21.61.2.00.35.111.4.282.71.2.28.042.8.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.9.50.25.00.64.21.07.07.95.60.07.07.46.07.07
Числительное (порядковое)2.50.57.07.11.00.00.00.14.00.21.32.04.00.07.07.00
Наречие6.15.7114.11.7.00.81.072.5.745.23.2.81.184.1.57.07
Предикатив1.5.741.3.81.35.00.14.00.42.18.60.42.07.00.74.04.04
Предлог61154.19.211.042.7.71.35.14.461.6.14.00.641.7.07
Союз239.217114.04.74.287.6.818.96.91.2.6410.88.25
Междометие6.1.921.54.71.3.00.14.00.85.11.461.3.21.14.99.21.04
Вводное слово.99.28.67.32.28.00.00.04.35.04.42.39.00.00.11.00.00
Частица114.5224.92.001.3.072.8.814.86.6.71.256.31.1.53
Причастие5.41.4.81.74.39.00.04.14.60.112.6.60.11.00.28.04.00
Деепричастие.11.28.64.32.04.00.00.04.18.00.67.11.07.00.25.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242830303031303033
Прилагательное7.18.98.88.8111111111111
Глагол12161817171716171615
Местоимение-существительное109.88.57.96.25.355.35.55.3
Местоименное прилагательное3.15.44.44.13.84.543.63.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)11.11.31.31.31.11111.4
Числительное (порядковое).10.60.30.40.60.50.30.30.30.30
Наречие76.24.24.44.43.24.13.74.53.4
Предикатив1.5.901.90.701.40.40.80.40
Предлог8.27.19.89.79.89.7109.71010
Союз208.67.37.86.57.68.27.47.77.1
Междометие5.31.31.51.51.21.511.41.6.50
Вводное слово.80.50.40.20.20.30.20.50.40.40
Частица8.68.55.95.25.95.95.46.15.86.2
Причастие.70.901.21.111.41.62.11.71.8
Деепричастие.60.30.10.20.20.40.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.48
          .    точка76.70
          -    тире17.58
          !    восклицательный знак21.59
          ?    вопросительный знак11.93
          ...    многоточие22.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.84
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.78
          "    кавычка7.83
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 37
2. Алексей Вязовский
 36
3. Александр Зорич
 36
4. Борис Акунин
 36
5. Олег Дивов
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Андрей Белянин
 35
8. Александр Громов
 35
9. Сергей Шкенёв
 35
10. Борис Батыршин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх