fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная дуга
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364657
Слов в произведении (СВП):52388
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.11
СДП авторского текста, знаков:78.46
СДП диалога, знаков:27.38
Доля диалогов в тексте:22.89%
Доля авторского текста в диалогах:0.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8664
Активный словарный запас (АСЗ):8065
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.00 —> 1594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10773 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41615 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15890 (38.18%)
          Прилагательное5003 (12.02%)
          Глагол9051 (21.75%)
          Местоимение-существительное2621 (6.30%)
          Местоименное прилагательное1842 (4.43%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)646 (1.55%)
          Числительное (порядковое)197 (0.47%)
          Наречие2298 (5.52%)
          Предикатив326 (0.78%)
          Предлог5525 (13.28%)
          Союз3672 (8.82%)
          Междометие619 (1.49%)
          Вводное слово113 (0.27%)
          Частица2342 (5.63%)
          Причастие1208 (2.90%)
          Деепричастие177 (0.43%)
Служебных слов:16918 (40.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6724636.36.9.002.5.9912.8336294.1.43108.71.2
Прилагательное598.7141.5.81.02.45.182.384.33.8.72.092.22.4.27
Глагол4318167.27.6.072.6.408.9.9939121.9.567.34.1.31
Местоимение-существительное9.14.1182.71.9.00.49.182.8.435.22.6.45.185.2.56.16
Местоименное прилагательное184.55.41.5.92.00.25.021.3.161.91.4.09.042.40.18
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.7.29.27.00.721.16.04.99.43.13.02.27.20.00
Числительное (порядковое)1.9.49.47.09.07.00.00.07.07.00.34.25.00.00.11.07.02
Наречие6.34.51631.3.00.31.092.2.314.82.2.34.112.91.4.22
Предикатив1.1.291.65.09.00.07.00.18.07.49.34.11.00.45.07.00
Предлог72182.4811.002.6.54.65.09.341.7.11.00.474.3.20
Союз177186.23.5.00.92.166.3.855.93.8.45.166.21.3.43
Междометие3.71.1.943.1.94.00.13.04.61.20.561.11.02.45.13.02
Вводное слово.25.11.54.13.09.00.04.00.18.00.11.22.02.00.31.04.00
Частица6.33.8173.11.3.001.5.091.8.6745.1.25.113.61.2.27
Причастие122.6.96.54.38.00.20.041.1.006.6.52.20.00.27.43.11
Деепричастие1.27.74.02.09.00.00.00.11.00.87.16.04.00.18.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262933323333323235
Прилагательное8.88.47.99.19.99.9109.61111
Глагол16222218191817181715
Местоимение-существительное9.98.164.943.743.23.72.8
Местоименное прилагательное33.53.53.33.33.44.23.64.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.61.51.51.21.21.4.90
Числительное (порядковое).40.40.40.50.40.30.50.40.10.30
Наречие7.25.63.73.943.844.32.83.7
Предикатив1.6.80.70.50.50.40.50.40.30.50
Предлог7.88.31110121111131311
Союз126.35.66.46.77.376.86.36.1
Междометие3.3.8011.8011.1.701.1.70
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица6.66.14.94.54.44.63.83.53.64
Причастие1.11.21.72.522.22.73.23.13.2
Деепричастие.40.50.30.20.20.20.50.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.06
          .    точка78.78
          -    тире12.81
          !    восклицательный знак16.00
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие22.98
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка20.62
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие5.38
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 46
2. Сергей Волков
 40
3. Андрей Ерпылев
 38
4. Владислав Жеребьёв
 38
5. Артём Мичурин
 38
6. Олег Шабловский
 38
7. Дмитрий Черкасов
 37
8. Фёдор Вихрев
 37
9. Дмитрий Казаков
 37
10. Дем Михайлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх