fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внезапно
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664719
Слов в произведении (СВП):96284
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.08
СДП авторского текста, знаков:102
СДП диалога, знаков:50.45
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:3.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10134
Активный словарный запас (АСЗ):9485
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.53 —> 8203-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22319 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73965 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24424 (33.02%)
          Прилагательное8504 (11.50%)
          Глагол16885 (22.83%)
          Местоимение-существительное6033 (8.16%)
          Местоименное прилагательное3779 (5.11%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1316 (1.78%)
          Числительное (порядковое)295 (0.40%)
          Наречие5254 (7.10%)
          Предикатив909 (1.23%)
          Предлог10246 (13.85%)
          Союз6915 (9.35%)
          Междометие1585 (2.14%)
          Вводное слово309 (0.42%)
          Частица6016 (8.13%)
          Причастие1741 (2.35%)
          Деепричастие183 (0.25%)
Служебных слов:35097 (47.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120518.97.1.022.6.46132.934254.6.57176.7.49
Прилагательное497.1141.61.00.51.062.5.383.65.31.2.072.41.4.18
Глагол351619107.4.232.5.38111.535152.9.469.33.3.40
Местоимение-существительное8.47203.92.5.04.71.125.2.986.32.9.33.389.3.56.04
Местоименное прилагательное185.25.42.11.2.00.45.071.4.742.11.5.29.042.9.49.02
Местоимение-предикатив.04.01.06.00.00.00.00.00.00.00.01.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.4.46.23.00.63.27.69.121.41.1.14.02.52.13.00
Числительное (порядковое)2.08.29.06.02.00.01.01.05.01.19.30.01.00.15.02.00
Наречие5.75.9153.61.2.05.71.074.1.8465.4.73.235.41.2.02
Предикатив1.3.572.69.27.01.12.02.45.12.611.2.18.07.71.05.01
Предлог66163.18.713.003.51.41.2.14.24.98.04.04.513.2.08
Союз146.4188.63.7.021.2.136.737.73.71.2.5071.2.21
Междометие5.1115.11.5.00.13.05.75.111.5.73.14.01.82.20.05
Вводное слово.43.33.42.54.07.00.04.01.18.04.29.29.11.00.59.04.00
Частица7.44.2313.52.001.2.063.8.934.25.5.69.314.7.86.07
Причастие81.8.81.40.43.00.13.021.00.114.9.55.24.04.46.36.00
Деепричастие.21.08.20.05.06.00.00.00.11.00.67.11.01.00.48.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212526272627262728
Прилагательное6.288.18.68.29.29.2109.710
Глагол13212221201917171817
Местоимение-существительное128.57.36.85.55.75.365.45.3
Местоименное прилагательное2.65.14.23.84.143.64.13.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.41.51.61.41.71.41.41.1
Числительное (порядковое).30.50.30.30.30.40.30.30.40.20
Наречие8.46.75.5555.45.14.94.94.5
Предикатив11.21.41.21.801.2.90.80.80
Предлог119.310111110119.91112
Союз106.54.85.86.57.58.38.58.28
Междометие5.31.51.11.21.41.31.31.51.51.4
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.10.20.20
Частица7.17.66.56.16.66.56.47.35.75.8
Причастие.7011.51.71.81.922.11.92.3
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.67
          .    точка58.27
          -    тире25.21
          !    восклицательный знак26.02
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.32
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.34
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 44
2. Вячеслав Шалыгин
 38
3. Виктор Точинов
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Фёдор Вихрев
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Владимир Воронов
 37
8. Александр Афанасьев
 37
9. Сергей Недоруб
 37
10. Владислав Жеребьёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх