fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Объект "Зеро"
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645652
Слов в произведении (СВП):93085
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.84
СДП авторского текста, знаков:83.17
СДП диалога, знаков:44.6
Доля диалогов в тексте:28.4%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12424
Активный словарный запас (АСЗ):11349
Активный несловарный запас (АНСЗ):1075
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3187.11 —> 1656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19585 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73500 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24745 (33.67%)
          Прилагательное8728 (11.87%)
          Глагол16317 (22.20%)
          Местоимение-существительное6832 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3580 (4.87%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1087 (1.48%)
          Числительное (порядковое)198 (0.27%)
          Наречие4287 (5.83%)
          Предикатив581 (0.79%)
          Предлог9201 (12.52%)
          Союз6648 (9.04%)
          Междометие1288 (1.75%)
          Вводное слово267 (0.36%)
          Частица4307 (5.86%)
          Причастие1846 (2.51%)
          Деепричастие321 (0.44%)
Служебных слов:32452 (44.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522152118.2.012.1.4011131284.7.389.78.4.95
Прилагательное598.8131.91.00.33.041.7.323.95.1.68.112.32.27
Глагол381821147.9.042.4.429.6134152.7.4583.2.54
Местоимение-существительное8.46.83142.4.01.76.066.756.23.9.45.458.4.62.21
Местоименное прилагательное196.65.62.41.2.00.11.11.98.391.91.3.29.042.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.35.38.00.81.20.27.051.2.81.15.03.45.25.04
Числительное (порядковое)1.5.25.25.01.01.00.01.03.01.01.09.11.01.00.09.00.00
Наречие55.7154.71.01.56.053.3.484.93.1.69.1131.2.20
Предикатив.73.331.4.43.23.00.06.00.29.05.64.68.10.04.67.01.01
Предлог60193.18.113.012.6.56.77.14.15.91.05.04.482.7.58
Союз167.5179.63.2.00.95.165.9.767.23.8.62.405.51.3.24
Междометие4.31.834.1.91.00.15.00.76.10.91.83.18.03.75.13.10
Вводное слово.37.20.42.59.14.00.03.00.20.05.25.30.09.00.28.03.01
Частица6.231941.2.011.2.042.7.644.14.7.34.214.2.73.11
Причастие9.12.4.72.83.28.00.11.06.68.105.6.69.19.00.33.30.05
Деепричастие.62.23.56.16.13.00.01.00.16.05.97.28.04.01.23.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232427282829292931
Прилагательное6.38.18.59.391010109.811
Глагол14252321201818161617
Местоимение-существительное16119.17.56.96.46.15.755.5
Местоименное прилагательное2.83.94.13.74.1443.94.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.31.61.21.11.51.41.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.30.10.10
Наречие7.865.24.44.54.14.24.84.43.8
Предикатив1.2.90.70.70.70.50.60.60.40.50
Предлог8.87.39.710101011121210
Союз105.266.47.27.97.67.387.6
Междометие4.90.801.31.31.41.41.61.3.90
Вводное слово.90.40.40.20.20.10.20.20.30.20
Частица6.16.25.84.844.64.34.64.74.1
Причастие.801.31.51.81.92.22.72.22.52.7
Деепричастие.50.20.40.30.30.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.10
          .    точка76.60
          -    тире27.27
          !    восклицательный знак8.53
          ?    вопросительный знак7.68
          ...    многоточие8.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка12.93
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 52
2. Никита Аверин
 44
3. Игорь Недозор
 44
4. Сергей Вольнов
 44
5. Сергей Палий
 43
6. Александр Зорич
 43
7. Альтс Геймер
 43
8. Алексей Бессонов
 43
9. Виктор Точинов
 42
10. Данил Корецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх