fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитанская дочка
Автор: Александр Пушкин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:210971
Слов в произведении (СВП):32482
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.14
СДП авторского текста, знаков:64.48
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:7.42%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5253
Активный словарный запас (АСЗ):4833
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.56 —> 9633-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6697 (20.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25785 (79.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8144 (31.58%)
          Прилагательное2113 (8.19%)
          Глагол6630 (25.71%)
          Местоимение-существительное3222 (12.50%)
          Местоименное прилагательное1481 (5.74%)
          Местоимение-предикатив32 (0.12%)
          Числительное (количественное)263 (1.02%)
          Числительное (порядковое)36 (0.14%)
          Наречие1035 (4.01%)
          Предикатив171 (0.66%)
          Предлог3154 (12.23%)
          Союз2541 (9.85%)
          Междометие449 (1.74%)
          Вводное слово65 (0.25%)
          Частица1541 (5.98%)
          Причастие432 (1.68%)
          Деепричастие107 (0.41%)
Служебных слов:12592 (48.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414551112.001.7.156.7.8723334.4.36125.8.69
Прилагательное3839.11.51.8.07.29.04.80.072.95.6.66.111.11.1.26
Глагол4314272910.511.7.187.6242193.9.158.72.9.73
Местоимение-существительное147.4456.43.9.07.84.044.2.55114.7.84.4791.5.58
Местоименное прилагательное254.191.6.95.07.29.001.3.293.51.7.47.291.9.58.04
Местоимение-предикатив.15.00.36.11.00.00.00.00.04.00.00.07.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.951.3.15.04.00.11.04.04.041.3.29.11.00.22.04.00
Числительное (порядковое).77.04.18.04.07.00.00.00.00.00.00.15.00.00.07.00.00
Наречие4.72.6113.98.00.07.041.2.3333.2.29.003.44.11
Предикатив1.1.331.7.58.15.04.04.00.11.07.15.40.07.04.62.07.00
Предлог56143.11714.042.3.55.18.22.072.1.00.00.77.77.04
Союз146.524124.04.55.115.2.478.74.73.266.7.69.40
Междометие61.11.23.21.2.04.07.00.26.07.33.62.29.00.62.18.04
Вводное слово.33.04.44.62.04.00.00.00.04.00.18.22.00.00.15.00.00
Частица7.72.7234.71.2.04.44.042.5.7342.8.26.073.2.26.11
Причастие4.6.661.8.98.40.00.07.00.40.003.1.44.22.00.15.15.00
Деепричастие.73.22.47.22.11.00.00.00.00.001.1.47.04.00.07.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212125282826282829
Прилагательное3.54.95.76.97.26.676.677.7
Глагол15342722212020192020
Местоимение-существительное21139.9129.18.97.778.97
Местоименное прилагательное25.23.9554.34.55.84.75.7
Местоимение-предикатив.20.10.20.10.10.00.00.30.00.00
Числительное (колич-ое).901.70.80.90.70.701.6.70.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие5.83.43.32.52.53.53.52.73.12.7
Предикатив1.41.90.50.20.40.50.30.20.10
Предлог6.94.71311111011111010
Союз9.14.76.15.77.88.1109.68.69.1
Междометие3.1.90.901.31.11.41.31.51.81.4
Вводное слово.40.20.40.20.10.30.20.00.10.20
Частица5.85.54.74.34.84.944.94.15.2
Причастие.50.801.31.11.42.21.61.22.11.5
Деепричастие.50.40.60.20.40.40.40.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.21
          .    точка78.97
          -    тире26.97
          !    восклицательный знак10.81
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие3.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка34.36
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие8.87
          ;    точка с запятой11.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Пушкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 28
2. Александр Житинский
 27
3. Владимир Свержин
 27
4. Надежда Первухина
 27
5. Сергей Трофимович Алексеев
 27
6. Далия Трускиновская
 27
7. Борис Акунин
 27
8. Василий Аксёнов
 27
9. Юлия Латынина
 26
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх