fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайные волхвы
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:147475
Слов в произведении (СВП):21388
Приблизительно страниц:75
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.65
СДП авторского текста, знаков:67.48
СДП диалога, знаков:44.29
Доля диалогов в тексте:40.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5332
Активный словарный запас (АСЗ):4971
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3224.01 —> 1429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4445 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16943 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5907 (34.86%)
          Прилагательное2022 (11.93%)
          Глагол3979 (23.48%)
          Местоимение-существительное1246 (7.35%)
          Местоименное прилагательное821 (4.85%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)183 (1.08%)
          Числительное (порядковое)32 (0.19%)
          Наречие840 (4.96%)
          Предикатив123 (0.73%)
          Предлог2094 (12.36%)
          Союз1494 (8.82%)
          Междометие323 (1.91%)
          Вводное слово35 (0.21%)
          Частица1240 (7.32%)
          Причастие320 (1.89%)
          Деепричастие64 (0.38%)
Служебных слов:7318 (43.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420656.98.9.001.6.34121.129265.7.17174.6.51
Прилагательное578.1161.51.1.00.34.001.3.2246.2.45.113.11.6.22
Глагол5022199.87.5.001.8.286.7.6242133.5.17103.4.67
Местоимение-существительное7.57.4223.52.3.00.96.003.4.455.53.5.62.178.90.17
Местоименное прилагательное187.37.8.79.79.00.11.061.3.061.92.22.062.5.39.17
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.5.45.06.00.17.06.11.11.90.34.11.00.22.17.00
Числительное (порядковое).84.00.28.00.00.00.00.00.00.00.00.11.11.00.22.06.00
Наречие5.13.7162.91.2.00.11.001.9.113.72.6.45.173.2.62.22
Предикатив.90.281.5.17.11.00.00.00.22.06.56.56.00.06.39.11.11
Предлог67172.37.312.001.9.39.73.39.22.84.11.00.622.6.39
Союз177.6158.53.5.00.84.174.9.736.94.1.67.287.81.1.17
Междометие5.31.61.23.5.96.00.06.00.67.06.841.2.17.00.84.11.00
Вводное слово.51.11.28.17.06.00.00.00.06.06.06.39.00.00.11.00.00
Частица104.3283.51.8.00.73.002.5.514.64.8.51.004.6.62.28
Причастие7.51.61.5.22.22.00.00.00.51.001.9.73.34.00.62.39.06
Деепричастие.67.11.51.22.00.00.00.00.00.06.96.34.00.00.39.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222627323132303234
Прилагательное7.19.29.4119.81012108.79.4
Глагол13242521191818181919
Местоимение-существительное149.16.75.14.14.13.33.44.14.3
Местоименное прилагательное3.443.74.13.43.63.24.84.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.90.80.90.901.901.70
Числительное (порядковое).30.10.00.00.10.20.20.10.30.00
Наречие6.65.13.43.53.43.74.44.83.22.9
Предикатив1.5.70.50.20.60.50.30.80.00.40
Предлог9.77.1111111109.511119.9
Союз106.75.86.45.66.97.36.76.86.5
Междометие3.61.2.801.51.51.81.41.81.21.6
Вводное слово.60.10.10.10.20.10.10.20.20.10
Частица5.38.25.95.66.25.95.45.856.3
Причастие.80.701.21.521.91.41.62.71.4
Деепричастие.30.30.20.50.40.40.20.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.94
          .    точка77.66
          -    тире22.54
          !    восклицательный знак14.77
          ?    вопросительный знак12.02
          ...    многоточие19.12
          !..    воскл. знак с многоточием3.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.47
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 36
2. Сергей Волков
 34
3. Генри Лайон Олди
 33
4. Елена Хаецкая
 33
5. Олег Верещагин
 33
6. Александр Зорич
 33
7. Александр Рудазов
 33
8. Александр Мазин
 33
9. Zотов
 33
10. Владимир Свержин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх