fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Во имя рейтинга
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552230
Слов в произведении (СВП):82833
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.11
СДП авторского текста, знаков:68.7
СДП диалога, знаков:44.88
Доля диалогов в тексте:46.58%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8785
Активный словарный запас (АСЗ):8264
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.93 —> 9566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18414 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64419 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20717 (32.16%)
          Прилагательное6083 (9.44%)
          Глагол14423 (22.39%)
          Местоимение-существительное7605 (11.81%)
          Местоименное прилагательное4094 (6.36%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)899 (1.40%)
          Числительное (порядковое)163 (0.25%)
          Наречие3243 (5.03%)
          Предикатив560 (0.87%)
          Предлог7534 (11.70%)
          Союз6612 (10.26%)
          Междометие1305 (2.03%)
          Вводное слово247 (0.38%)
          Частица5160 (8.01%)
          Причастие1022 (1.59%)
          Деепричастие403 (0.63%)
Служебных слов:32964 (51.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615401111.001.6.337.91.128294.8.54134.71.6
Прилагательное424.5102.21.1.01.41.061.1.234.55.4.64.062.5.87.19
Глагол4014211512.032.2.257.3.9736153.269.72.8.80
Местоимение-существительное129.2395.23.5.01.95.077.976.14.7.52.5115.63.19
Местоименное прилагательное315.56.12.81.4.00.32.071.2.542.21.7.25.102.9.31.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.681.2.41.32.00.39.10.09.12.97.95.12.06.45.19.03
Числительное (порядковое)1.3.10.19.04.00.00.01.00.03.03.06.17.01.00.13.00.00
Наречие45105.81.1.00.52.012.393.23.6.49.044.9.54.12
Предикатив.87.361.6.79.26.00.04.00.17.04.41.51.16.00.63.06.03
Предлог54123.61117.002.5.96.44.03.09.80.00.03.521.8.79
Союз166.318164.1.001.3.154.5.557.25.5.92.328.11.1.57
Междометие5.31.995.51.3.00.17.04.77.09.771.2.07.03.73.09.10
Вводное слово.45.19.44.73.10.00.01.00.15.07.23.32.06.00.33.00.00
Частица8.24.3326.21.8.001.1.073.3.494.34.7.54.134.3.64.12
Причастие5.93.58.87.42.00.06.03.35.043.5.79.16.03.35.12.01
Деепричастие.36.25.63.52.09.00.06.00.17.03.90.49.09.03.68.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226282929282929
Прилагательное6.17.37.17.38.18.48.57.48.77.4
Глагол11232322181717171717
Местоимение-существительное1913118.57.67.4776.77.3
Местоименное прилагательное2.94.84.95.15.45.65.465.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.11.31.31.31.31.11.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.10.20.20.10.30
Наречие6.85.14.33.33.53.43.33.633.7
Предикатив1.7.70.80.70.50.50.60.50.30.40
Предлог6.66.79.29.99.91010101111
Союз137.26.46.97.47.88.57.77.68.5
Междометие4.711.111.11.41.41.81.21.2
Вводное слово1.30.30.40.20.10.20.10.10.20
Частица6.28.77.36.76.15.55.56.36.36.1
Причастие.40.7011.21.51.51.61.81.81.3
Деепричастие.80.60.50.40.60.50.40.50.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.10
          .    точка100.44
          -    тире26.83
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак15.19
          ...    многоточие2.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.21
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 52
2. Артём Тихомиров
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Евгений Филенко
 39
5. Олег Авраменко
 39
6. Дмитрий Шидловский
 39
7. Андрей Смирнов
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Вадим Панов
 39
10. Владимир Пекальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх