fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — виконт
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:750607
Слов в произведении (СВП):110367
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.12
СДП авторского текста, знаков:101.41
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:32.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12300
Активный словарный запас (АСЗ):11547
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2990.46 —> 3666-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11694.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25862 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84505 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29131 (34.47%)
          Прилагательное10093 (11.94%)
          Глагол19882 (23.53%)
          Местоимение-существительное7767 (9.19%)
          Местоименное прилагательное4266 (5.05%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1038 (1.23%)
          Числительное (порядковое)232 (0.27%)
          Наречие4849 (5.74%)
          Предикатив794 (0.94%)
          Предлог10685 (12.64%)
          Союз8766 (10.37%)
          Междометие1771 (2.10%)
          Вводное слово320 (0.38%)
          Частица7198 (8.52%)
          Причастие1709 (2.02%)
          Деепричастие314 (0.37%)
Служебных слов:41096 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461952106.9.001.6.43121.529296.1.56164.8.68
Прилагательное506.6141.9.87.00.23.021.5.284.16.51.3.093.71.8.32
Глагол421822106.9.081.6.309.7.8236173.1.18122.8.56
Местоимение-существительное8.67.2303.52.4.00.77.115.595.22.9.38.458.8.58.15
Местоименное прилагательное205.251.4.84.00.44.04.99.291.81.6.24.072.8.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.921.3.21.24.01.16.06.18.011.1.58.05.01.32.19.01
Числительное (порядковое)1.1.10.41.02.05.00.01.10.04.00.07.14.00.01.12.02.01
Наречие4.55.9142.91.2.00.43.012.6.383.93.65.064.91.10
Предикатив.82.531.7.53.43.00.06.01.47.10.55.67.12.04.52.04.01
Предлог59153.97.513.002.52.67.23.10.95.05.00.792.8.16
Союз168.4198.33.9.00.77.23618.15.2.89.6381.2.28
Междометие4.61.21.33.61.4.00.15.05.97.131.11.4.20.021.4.13.06
Вводное слово.48.33.47.42.11.00.03.00.21.07.17.35.05.00.31.02.01
Частица9.55.82441.8.001.3.023.3.774.97.3.75.346.8.85.20
Причастие8.91.6.72.31.19.00.07.01.43.052.3.67.20.00.54.22.05
Деепричастие.44.26.39.22.11.00.03.01.05.03.82.22.02.01.37.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202327282928282929
Прилагательное5.17.98.59.29.39.29.69.71010
Глагол9.6292421201919181717
Местоимение-существительное249.57.26.55.95.95.35.35.14.6
Местоименное прилагательное2.94.53.73.94.23.64.34.44.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.901.111.1.901.41.1
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.20.20.10.10
Наречие5.15.54.84.34.44.54.644.24.5
Предикатив1.8.90.80.60.50.70.50.50.70.60
Предлог96.3109.89.89.710111010
Союз116.36.36.77.17.67.78.17.47.7
Междометие3.8.8011.51.61.421.71.51.7
Вводное слово.80.30.30.20.30.20.20.30.20.30
Частица6.27.67.36.56.16.45.86.26.96.2
Причастие.40.701.11.51.51.91.81.51.52.1
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.67
          .    точка61.79
          -    тире20.06
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие12.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.76
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 52
2. Александр Рудазов
 39
3. Екатерина Фёдорова
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Евгений Шепельский
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Владислав Выставной
 39
9. Олег Верещагин
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх