fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — воин Господа
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792856
Слов в произведении (СВП):118463
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.98
СДП авторского текста, знаков:83.37
СДП диалога, знаков:48.87
Доля диалогов в тексте:37.45%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11810
Активный словарный запас (АСЗ):11179
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.55 —> 6017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10917.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28840 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89623 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29664 (33.10%)
          Прилагательное10631 (11.86%)
          Глагол21921 (24.46%)
          Местоимение-существительное9733 (10.86%)
          Местоименное прилагательное4812 (5.37%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)938 (1.05%)
          Числительное (порядковое)187 (0.21%)
          Наречие5244 (5.85%)
          Предикатив923 (1.03%)
          Предлог10901 (12.16%)
          Союз9317 (10.40%)
          Междометие2238 (2.50%)
          Вводное слово297 (0.33%)
          Частица7306 (8.15%)
          Причастие1570 (1.75%)
          Деепричастие301 (0.34%)
Служебных слов:44915 (50.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401853117.6.001.2.27111.526276.9.50153.7.60
Прилагательное487.9131.8.94.00.17.021.5.374.17.11.4.123.11.7.24
Глагол421922137.6.051.5.279.51.336173.8.31122.7.57
Местоимение-существительное8.57.8374.63.01.65.056.895.93.6.66.4811.60.15
Местоименное прилагательное235.75.71.7.72.00.29.021.1.291.71.8.24.042.3.63.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.781.2.31.26.00.11.02.17.03.85.61.06.00.28.11.01
Числительное (порядковое).72.11.36.08.02.00.01.01.01.01.07.17.01.00.09.01.00
Наречие4.75.5144.31.2.01.40.072.6.423.93.2.64.113.7.79.06
Предикатив1.771.7.75.36.00.11.00.41.10.51.69.20.04.64.06.00
Предлог57143.88.914.001.5.36.63.16.10.58.07.02.612.3.17
Союз16816114.01.86.176.318.15.11.5.427.8.96.28
Междометие5.11.31.55.71.3.00.12.041.3.231.21.5.22.051.1.08.05
Вводное слово.25.22.54.36.12.00.02.00.12.05.30.37.07.00.22.02.01
Частица105.22351.8.001.2.032.9.694.76.3.85.175.5.81.21
Причастие7.81.4.40.36.21.00.05.01.40.022.63.18.01.41.23.07
Деепричастие.50.17.37.33.10.00.00.00.10.05.53.21.07.00.31.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172225272728282928
Прилагательное5.67.68.79.39.39.7109.9109.9
Глагол9.8322421201918181718
Местоимение-существительное24118.987.46.75.56.65.45.6
Местоименное прилагательное3.24.63.94.54.14.144.44.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.701.90.80.80.80.70.80
Числительное (порядковое).40.20.00.10.10.10.20.20.10.10
Наречие5.84.94.94.93.94.24.24.24.94.5
Предикатив1.6.70.90.80.70.80.70.50.70.80
Предлог7.95.710109.79.7109.49.99.5
Союз136.26.26.16.97.57.787.58.5
Междометие4.211.41.5221.91.91.91.9
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.20.30.10.20
Частица6.17.26.86.15.85.96.55.46.96.4
Причастие.40.6011.31.41.31.71.61.31.5
Деепричастие.30.40.10.20.30.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.10
          .    точка70.98
          -    тире20.98
          !    восклицательный знак7.30
          ?    вопросительный знак9.69
          ...    многоточие18.40
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.34
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 52
2. Олег Верещагин
 40
3. Евгений Шепельский
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Сергей Волков
 38
6. Анна Гурова
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Алексей Олейников
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Дмитрий Скирюк
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх