fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная империя
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554129
Слов в произведении (СВП):80380
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.32
СДП авторского текста, знаков:75.38
СДП диалога, знаков:39.73
Доля диалогов в тексте:46.25%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9272
Активный словарный запас (АСЗ):8438
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.98 —> 7376-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20614 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59766 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19105 (31.97%)
          Прилагательное7286 (12.19%)
          Глагол13743 (22.99%)
          Местоимение-существительное4822 (8.07%)
          Местоименное прилагательное3086 (5.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)730 (1.22%)
          Числительное (порядковое)150 (0.25%)
          Наречие4430 (7.41%)
          Предикатив909 (1.52%)
          Предлог6279 (10.51%)
          Союз7179 (12.01%)
          Междометие1445 (2.42%)
          Вводное слово343 (0.57%)
          Частица5910 (9.89%)
          Причастие1128 (1.89%)
          Деепричастие183 (0.31%)
Служебных слов:29257 (48.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820386.76.7.001.9.34121.721274.1.72123.9.51
Прилагательное508.6191.51.3.02.22.112.8.324.55.31.1.2032.5.18
Глагол421422118.3.061.5.29101.229153.42112.5.43
Местоимение-существительное8.86.1184.42.9.02.55.066.11.14.85.6.63.578.5.52.08
Местоименное прилагательное206.54.91.31.7.00.23.091.7.461.51.8.40.052.9.60.03
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.2.48.28.05.22.08.23.081.2.65.12.06.54.15.02
Числительное (порядковое)1.1.08.29.03.02.00.00.06.05.02.11.12.00.03.14.06.00
Наречие5.18.1183.91.6.00.83.024.51.24.24.8.97.186.61.4.14
Предикатив1.4.892.9.82.40.00.11.02.82.35.771.15.021.5.05.00
Предлог48153.18.412.001.6.59.89.06.06.88.06.00.742.3.03
Союз159.420104.7.001.1.209.41.67.67.91.1.69141.2.15
Междометие5.81.42.33.71.1.00.14.00.79.29.491.8.26.091.3.09.02
Вводное слово.65.321.1.59.26.00.05.03.34.11.35.32.09.03.45.11.02
Частица8.85.6286.22.7.021.4.115.51.55.410.83.558.8.55.29
Причастие6.42.71.37.23.00.15.00.66.114.2.51.22.02.22.23.02
Деепричастие.28.26.52.15.05.00.00.00.06.09.62.14.03.06.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192426262827272829
Прилагательное6.37.87.88.29.59.711121011
Глагол16212122211918181714
Местоимение-существительное9.19.27.97.466.154.54.25.3
Местоименное прилагательное2.244.24.73.83.64.34.74.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.90.701.11.11.901.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие77.65.85.55.25.45.55.155
Предикатив2.51.51.311.2.90.80.70.90.90
Предлог5.26.67.58.18.38.69.29.58.89.8
Союз179.97.7787.87.78.19.18.9
Междометие5.81.31.41.41.21.51.71.11.11.5
Вводное слово1.60.30.40.40.30.40.30.40.20
Частица12108.76.76.76.76.26.56.56
Причастие.70.60.90.801.31.71.71.522
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.65
          .    точка76.80
          -    тире53.37
          !    восклицательный знак19.08
          ?    вопросительный знак19.58
          ...    многоточие16.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка7.55
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Александр Рудазов
 38
3. Юрий Бурносов
 38
4. Борис Акунин
 38
5. Александр Бушков
 38
6. Игорь Алимов
 37
7. Олег Рой
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Ярослав Веров
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх