fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артания
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1302633
Слов в произведении (СВП):194375
Приблизительно страниц:669
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.83
СДП авторского текста, знаков:86.95
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:30.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12670
Активный словарный запас (АСЗ):11673
Активный несловарный запас (АНСЗ):997
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.58 —> 8163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9439.37
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:44789 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:149586 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47598 (31.82%)
          Прилагательное18838 (12.59%)
          Глагол36637 (24.49%)
          Местоимение-существительное11896 (7.95%)
          Местоименное прилагательное7551 (5.05%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1487 (0.99%)
          Числительное (порядковое)266 (0.18%)
          Наречие8854 (5.92%)
          Предикатив1301 (0.87%)
          Предлог18150 (12.13%)
          Союз14730 (9.85%)
          Междометие3213 (2.15%)
          Вводное слово398 (0.27%)
          Частица11621 (7.77%)
          Причастие3076 (2.06%)
          Деепричастие502 (0.34%)
Служебных слов:68070 (45.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920597.37.7.001.3.22111.426265.6.44134.3.54
Прилагательное569141.4.96.01.22.041.7.364.67.31.3.123.62.3.33
Глагол412224118.1.031.4.2910.7939173.7.23132.8.63
Местоимение-существительное86.4243.32.5.00.79.054.4.744.73.38.268.9.81.08
Местоименное прилагательное206.35.91.2.84.00.29.061.1.361.81.8.15.073.74.03
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.961.1.16.19.00.04.00.15.04.63.62.15.01.26.13.03
Числительное (порядковое).67.10.34.04.01.00.01.02.02.01.07.10.02.00.07.01.02
Наречие4.95.6163.11.2.01.41.022.7.484.23.1.67.153.9.89.08
Предикатив.87.521.7.49.22.00.07.00.36.11.56.53.17.02.65.06.01
Предлог59162.48.913.001.6.33.82.15.14.71.09.01.453.22
Союз149.1187.83.9.00.69.186.818.35.3.96.267.51.5.24
Междометие4.11.41.24.41.6.00.13.011.2.141.11.5.14.021.00.17.02
Вводное слово.26.20.44.22.09.00.01.00.19.02.19.30.06.01.23.00.00
Частица105.8253.61.7.011.1.043.574.46.85.236.91.34
Причастие9.81.7.74.26.23.00.08.01.53.022.5.70.18.01.51.26.04
Деепричастие.42.17.57.14.12.00.02.01.07.04.61.20.02.01.31.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162125282828292929
Прилагательное6.389.410101111111111
Глагол11322622201919181917
Местоимение-существительное189.66.65.85.25.14.94.53.94.5
Местоименное прилагательное2.94.344.34.743.9444.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.801.901.70.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Наречие75.84.64.54.24.64.44.64.44.5
Предикатив1.5.80.90.60.90.50.50.40.50.50
Предлог961010119.710101011
Союз136.75.96.36.67.16.97.27.87.9
Междометие4.5.901.21.41.51.81.61.91.81.5
Вводное слово.50.20.30.20.20.10.10.10.20.10
Частица6.97.57.35.95.75.86.35.85.95.7
Причастие.60.901.21.41.61.91.91.921.9
Деепричастие.30.30.20.20.40.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.19
          .    точка69.59
          -    тире21.39
          !    восклицательный знак7.39
          ?    вопросительный знак9.65
          ...    многоточие14.84
          !..    воскл. знак с многоточием2.21
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.66
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 50
2. Олег Верещагин
 38
3. Анна Гурова
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Дмитрий Казаков
 36
6. Ник Перумов
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Марина и Сергей Дяченко
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Ольга Елисеева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх