fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Придон
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1295433
Слов в произведении (СВП):193516
Приблизительно страниц:668
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.91
СДП авторского текста, знаков:99.59
СДП диалога, знаков:42.53
Доля диалогов в тексте:31.83%
Доля авторского текста в диалогах:7.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12452
Активный словарный запас (АСЗ):11489
Активный несловарный запас (АНСЗ):963
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2726.56 —> 7513-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9345.01
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:44308 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:149208 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47051 (31.53%)
          Прилагательное17293 (11.59%)
          Глагол36821 (24.68%)
          Местоимение-существительное12981 (8.70%)
          Местоименное прилагательное8143 (5.46%)
          Местоимение-предикатив19 (0.01%)
          Числительное (количественное)1493 (1.00%)
          Числительное (порядковое)278 (0.19%)
          Наречие8396 (5.63%)
          Предикатив1212 (0.81%)
          Предлог17999 (12.06%)
          Союз15213 (10.20%)
          Междометие3051 (2.04%)
          Вводное слово382 (0.26%)
          Частица11243 (7.54%)
          Причастие2980 (2.00%)
          Деепричастие462 (0.31%)
Служебных слов:69493 (46.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019578.47.4.011.2.20111.226295.9.39124.3.58
Прилагательное507.8141.5.90.01.25.021.6.394.47.51.2.093.12.22
Глагол422223119.7.071.6.2810.9940163.4.36123.5.50
Местоимение-существительное9.16.8283.63.01.62.074.5.614.63.3.50.389.6.62.09
Местоименное прилагательное226.46.91.8.90.00.30.151.1.242.11.7.21.022.8.70.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.741.14.26.00.06.01.15.03.71.66.14.01.33.10.00
Числительное (порядковое).72.06.35.01.01.00.01.01.07.01.09.07.01.00.09.01.00
Наречие4.84.8153.61.3.00.42.042.5.463.93.2.67.123.9.81.08
Предикатив.94.431.6.55.19.00.07.00.20.09.49.62.15.01.59.08.01
Предлог59142.49.414.001.5.40.76.13.12.76.07.01.662.7.20
Союз159.4208.94.5.02.84.176.5.757.25.1.87.227.81.4.34
Междометие3.91.31.34.11.3.00.12.031.2.131.21.4.10.02.93.16.02
Вводное слово.24.20.46.22.06.00.02.01.14.01.17.36.02.00.23.01.01
Частица8.34.7254.22.001.1.032.8.604.35.6.63.2361.25
Причастие9.11.3.74.34.31.00.04.01.57.062.7.68.20.01.41.20.02
Деепричастие.38.18.47.21.12.00.01.01.09.03.56.15.02.01.30.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16152125272828292828
Прилагательное5.27.29.4999.5109.49.810
Глагол11332622202020182019
Местоимение-существительное21107.576.365.154.75
Местоименное прилагательное3.54.64.44.84.34.84.34.44.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.90.80.701.90.80.90
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.10.20.20.10.20
Наречие6.45.54.63.94.44.64.34.64.24.3
Предикатив1.7.70.80.60.60.50.60.50.40.70
Предлог9.35.69.99.6109.99.9101110
Союз146.45.96.86.97.47.78.17.58.2
Междометие4.2.8011.51.71.71.71.71.61.8
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.20.10.10.20
Частица6.17.87.76.465.55.95.75.65.2
Причастие.40.901.11.41.61.71.71.81.82.2
Деепричастие.20.50.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.74
          .    точка62.46
          -    тире19.09
          !    восклицательный знак7.80
          ?    вопросительный знак8.70
          ...    многоточие12.57
          !..    воскл. знак с многоточием2.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Ольга Елисеева
 38
3. Елена Хаецкая
 38
4. Олег Верещагин
 38
5. Марина и Сергей Дяченко
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Виктор Ночкин
 37
8. Диана Удовиченко
 37
9. Галина Романова
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх