fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Баймер
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:845632
Слов в произведении (СВП):125415
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.92
СДП авторского текста, знаков:91
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:41.51%
Доля авторского текста в диалогах:7.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14403
Активный словарный запас (АСЗ):12912
Активный несловарный запас (АНСЗ):1491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3062.42 —> 2804-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12746.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32648 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92767 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30303 (32.67%)
          Прилагательное10867 (11.71%)
          Глагол21562 (23.24%)
          Местоимение-существительное9825 (10.59%)
          Местоименное прилагательное5480 (5.91%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1305 (1.41%)
          Числительное (порядковое)327 (0.35%)
          Наречие5663 (6.10%)
          Предикатив1017 (1.10%)
          Предлог11818 (12.74%)
          Союз10793 (11.63%)
          Междометие2379 (2.56%)
          Вводное слово390 (0.42%)
          Частица8936 (9.63%)
          Причастие1295 (1.40%)
          Деепричастие265 (0.29%)
Служебных слов:49893 (53.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401948118.2.011.7.41101.628266.3.61172.6.56
Прилагательное447.1132.11.1.00.44.101.8.334.371.5.093.81.4.18
Глагол351620117.5.031.6.468.81.133173.4.29121.8.35
Местоимение-существительное9.88.2304.83.3.00.77.096.2.926.74.7.80.469.8.41.22
Местоименное прилагательное226.65.81.61.2.00.42.111.3.341.92.35.053.3.81.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.921.2.29.27.00.60.10.29.05.72.88.17.01.34.07.01
Числительное (порядковое)1.4.10.31.07.03.00.02.01.07.01.11.19.01.00.16.02.00
Наречие54.8143.81.2.00.50.062.7.654.33.5.69.184.4.67.06
Предикатив.97.642.91.38.00.09.00.31.06.61.76.19.03.80.05.03
Предлог57143.98.215.002.7.94.75.11.181.00.09.04.651.7.09
Союз168.316125.011.1.236.71.19.36.41.6.6010.88.16
Междометие5.61.11.35.91.2.00.12.021.1.091.22.21.071.1.07.04
Вводное слово.48.22.67.43.11.00.03.00.14.06.31.40.08.01.32.03.00
Частица115.3255.52.7.011.113.8.966.67.81.1.367.1.81.21
Причастие5.91.1.42.19.19.00.09.03.24.021.4.48.12.01.44.20.02
Деепричастие.23.11.31.31.08.00.02.00.13.02.55.12.02.00.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172125262728282928
Прилагательное57.78.299.49.49.89.8109.7
Глагол9.6272220191818171617
Местоимение-существительное20128.97.86.86.75.95.75.85.3
Местоименное прилагательное2.74.44.44.64.84.65.14.34.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.21.21.21.11.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.30.20.40.30.20
Наречие6.15.45.44.44.244.14.53.94.7
Предикатив1.61.80.90.70.80.70.60.50.60
Предлог7.86.411109.6109.9119.89.6
Союз167.96.77.47.77.77.17.88.58.3
Междометие4.61.21.21.41.91.722.121.8
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.10.10.30.30
Частица8.28.28.176.86.67.16.97.27.2
Причастие.20.60.8011.31.11.1111.4
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.24
          .    точка63.34
          -    тире22.25
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие17.92
          !..    воскл. знак с многоточием2.34
          ?..    вопр. знак с многоточием1.24
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие9.57
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Александр Рудазов
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Zотов
 39
6. Андрей Волос
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Ярослав Веров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх