fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна похищенной башни
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491476
Слов в произведении (СВП):69000
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.37
СДП авторского текста, знаков:63.31
СДП диалога, знаков:35.13
Доля диалогов в тексте:45.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10305
Активный словарный запас (АСЗ):9343
Активный несловарный запас (АНСЗ):962
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3061.53 —> 2815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16323 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52677 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16362 (31.06%)
          Прилагательное6187 (11.75%)
          Глагол12469 (23.67%)
          Местоимение-существительное5046 (9.58%)
          Местоименное прилагательное2631 (4.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.80%)
          Числительное (порядковое)174 (0.33%)
          Наречие3551 (6.74%)
          Предикатив600 (1.14%)
          Предлог5862 (11.13%)
          Союз5372 (10.20%)
          Междометие1138 (2.16%)
          Вводное слово238 (0.45%)
          Частица4160 (7.90%)
          Причастие884 (1.68%)
          Деепричастие224 (0.43%)
Служебных слов:24680 (46.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819479.45.9.022.1.39111.825234.1.46124.51
Прилагательное536.9191.71.1.00.74.091.8.283.74.2.92.0631.5.30
Глагол431720108.3.022.5.31111.331152.6.249.52.5.52
Местоимение-существительное107.6227.63.8.041.1.177.2.836.25.4.66.8312.61.09
Местоименное прилагательное195.961.9.94.02.78.091.3.442.12.26.042.9.48.04
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.41.9.63.30.00.87.22.35.111.11.2.09.04.57.09.02
Числительное (порядковое)1.6.15.39.06.00.00.02.06.04.00.13.28.02.02.07.04.00
Наречие4.77.7204.51.6.001.023.5.783.73.55.204.9.78.13
Предикатив1.2.592.1.72.48.00.11.00.33.17.44.85.15.06.74.07.02
Предлог56152.78.712.002.71.1.76.15.22.85.07.00.442.3.13
Союз157.219123.9.041.1.177.21.37.55.31.2.339.3.68.20
Междометие4.91.11.25.71.3.00.18.13.89.041.11.2.26.001.00.11.00
Вводное слово.46.22.87.70.20.00.04.00.22.00.35.33.04.00.33.00.00
Частица8.14.8295.62.2.001.5.043.8.724.76.2.70.375.3.54.13
Причастие6.51.3.98.24.28.00.09.00.59.133.2.42.17.02.24.07.02
Деепричастие.74.33.59.26.06.00.04.00.07.001.3.26.02.00.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222326272628292832
Прилагательное88.48.699.79.510111111
Глагол15202121212119181816
Местоимение-существительное12128.6765.45.24.64.74.2
Местоименное прилагательное2.94.54.14.53.94.33.73.94.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.41.61.91.61.31.31.7
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.20.20.30.10.20
Наречие6.86.55.85.54.84.44.854.14.7
Предикатив1.5.801.80.90.80.60.80.70.70
Предлог7.67.28.39.19119.510109.3
Союз157.476.56.67.17.37.27.56.9
Междометие4.911.211.11.11.61.31.51.4
Вводное слово.80.50.40.30.20.20.00.10.30.20
Частица77.67.36.465.55.15.25.25.3
Причастие.801.11.11.31.51.61.81.521.6
Деепричастие.70.30.30.30.30.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.87
          .    точка108.55
          -    тире46.35
          !    восклицательный знак11.12
          ?    вопросительный знак15.59
          ...    многоточие12.97
          !..    воскл. знак с многоточием1.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.97
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка7.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 50
2. Олег Рой
 42
3. Павел Марушкин
 42
4. Андрей Уланов
 41
5. Михаил Тырин
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Алексей Бессонов
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Дмитрий Скирюк
 40
10. Александр Матюхин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх