fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На Тёмной Стороне
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766002
Слов в произведении (СВП):111127
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.56
СДП авторского текста, знаков:95.58
СДП диалога, знаков:44.24
Доля диалогов в тексте:30.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13047
Активный словарный запас (АСЗ):12166
Активный несловарный запас (АНСЗ):881
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.50 —> 2291-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12375.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25629 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85498 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30621 (35.81%)
          Прилагательное10451 (12.22%)
          Глагол19827 (23.19%)
          Местоимение-существительное6288 (7.35%)
          Местоименное прилагательное4610 (5.39%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1295 (1.51%)
          Числительное (порядковое)267 (0.31%)
          Наречие4875 (5.70%)
          Предикатив651 (0.76%)
          Предлог11337 (13.26%)
          Союз8178 (9.57%)
          Междометие1796 (2.10%)
          Вводное слово224 (0.26%)
          Частица6749 (7.89%)
          Причастие1705 (1.99%)
          Деепричастие334 (0.39%)
Служебных слов:39529 (46.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721648.28.5.041.9.49131.132255.7.471541
Прилагательное527.3151.71.1.00.42.071.8.324.66.91.2.093.51.9.38
Глагол4119198.57.6.051.9.429.1.7637143.25133.1.40
Местоимение-существительное8.75.5212.62.4.02.87.034.524.42.7.50.197.4.44.07
Местоименное прилагательное215.66.91.4.91.00.45.071.2.292.11.5.19.013.1.92.01
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.6.26.17.00.43.03.28.031.1.79.17.02.44.07.00
Числительное (порядковое)1.1.15.48.06.04.00.02.03.05.00.11.19.00.00.14.03.00
Наречие5.15.1152.81.3.00.53.052.1.434.22.9.72.073.5.94.07
Предикатив.65.481.5.46.27.00.07.01.31.05.35.45.15.02.58.05.00
Предлог65172.57.714.002.3.59.66.09.31.63.12.01.542.7.07
Союз148.4156.83.9.01.88.346.2.758.55.2.96.287.11.4.36
Междометие4.71.3.854.21.3.00.23.031.1.131.31.3.12.02.73.12.04
Вводное слово.32.21.33.18.05.00.04.00.13.02.16.27.07.00.27.02.01
Частица9.95.4223.52.2.011.6.082.9.595.26.68.275.4.88.26
Причастие9.31.2.66.28.29.00.15.01.49.022.3.67.22.01.44.15.05
Деепричастие.67.17.45.19.05.00.02.00.07.02.96.23.06.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202328302931303130
Прилагательное5.78.29.19.59.79.711111010
Глагол9.3302420191818171817
Местоимение-существительное148.26.465.54.74.43.83.73.4
Местоименное прилагательное3.34.23.844.44.64.54.54.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.31.11.11.31.41.21.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие65.14.54.54.14.44.443.94.3
Предикатив1.4.70.70.50.60.60.40.40.40.50
Предлог9.471011111110101111
Союз136.15.95.65.86.76.677.27.4
Междометие4.8011.21.61.61.51.71.51.6
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.30.10.20.20
Частица6.96.77.96.15.86.15.76.15.65.6
Причастие.50.801.41.41.51.61.51.91.82
Деепричастие.60.40.20.20.20.30.20.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.35
          .    точка63.62
          -    тире15.74
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие13.79
          !..    воскл. знак с многоточием2.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие11.71
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Олег Верещагин
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Александр Рудазов
 39
5. Виталий Сертаков
 39
6. Zотов
 39
7. Игорь Недозор
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Сергей Палий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх