fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трёхручный меч
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:803829
Слов в произведении (СВП):117545
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.9
СДП авторского текста, знаков:104.3
СДП диалога, знаков:45.39
Доля диалогов в тексте:34.85%
Доля авторского текста в диалогах:12.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12992
Активный словарный запас (АСЗ):12081
Активный несловарный запас (АНСЗ):911
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.13 —> 3469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11959.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28797 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88748 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30038 (33.85%)
          Прилагательное11420 (12.87%)
          Глагол21895 (24.67%)
          Местоимение-существительное8647 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4130 (4.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1062 (1.20%)
          Числительное (порядковое)180 (0.20%)
          Наречие5625 (6.34%)
          Предикатив839 (0.95%)
          Предлог10997 (12.39%)
          Союз9533 (10.74%)
          Междометие1939 (2.18%)
          Вводное слово351 (0.40%)
          Частица7688 (8.66%)
          Причастие1590 (1.79%)
          Деепричастие347 (0.39%)
Служебных слов:43639 (49.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392257116.2.001.5.36121.628275.6.63153.8.97
Прилагательное508.7142.2.92.00.29.051.9.4647.41.4.103.71.6.26
Глагол432023115.9.051.6.3011.8336163.5.35112.1.55
Местоимение-существительное87.5304.12.8.00.78.035.6.785.53.2.55.429.1.87.10
Местоименное прилагательное175.44.51.2.63.00.32.05.93.361.71.8.24.082.6.54.03
Местоимение-предикатив.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.3.22.23.00.21.02.12.05.90.56.07.01.42.14.02
Числительное (порядковое).66.11.34.05.08.00.00.01.04.00.04.12.02.01.09.00.00
Наречие5.15.6153.6.99.02.40.042.9.4543.6.72.154.6.84.14
Предикатив.75.551.6.60.28.00.05.02.37.10.46.69.14.04.59.08.00
Предлог59163.86.712.002.44.57.11.10.60.08.01.602.4.11
Союз168.9179.83.1.00.77.207.2.857.56.89.558.11.1.36
Междометие4.91.11.23.91.2.00.16.031.1.1011.5.09.051.3.17.06
Вводное слово.56.25.54.32.09.00.03.00.19.05.21.48.05.01.29.05.00
Частица9.85.5244.41.8.001.2.033.1.715.16.7.90.336.7.84.19
Причастие7.41.3.76.29.26.00.04.00.48.052.71.15.01.44.16.06
Деепричастие.51.25.46.35.11.00.03.00.11.01.63.24.08.01.41.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182226282827282828
Прилагательное5.37.99.410101010101011
Глагол11302521202019191819
Местоимение-существительное221176.56.46.15.95.35.65.1
Местоименное прилагательное2.43.83.34.13.53.53.63.93.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.701.901.11.21.31.11
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.10.20.10.20
Наречие5.75.85.54.64.44.84.24.54.44.8
Предикатив1.4.80.90.80.60.60.60.70.60.40
Предлог7.45.7109.59.99.5109.8109.8
Союз136.766.56.47.17.677.67.4
Междометие3.7.901.31.51.41.61.61.71.81.5
Вводное слово.60.50.40.20.30.20.10.30.20.10
Частица7.27.97.46.46.45.76.76.46.25.6
Причастие.30.5011.11.61.41.41.71.71.9
Деепричастие.40.30.20.30.30.30.20.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.54
          .    точка58.10
          -    тире24.48
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие12.68
          !..    воскл. знак с многоточием2.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.49
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие11.66
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 53
2. Александр Рудазов
 39
3. Анна Гурова
 39
4. Олег Верещагин
 39
5. Евгений Шепельский
 39
6. Сергей Волков
 38
7. Дмитрий Емец
 38
8. Антон Мякшин
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх