fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое из Леса
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:880504
Слов в произведении (СВП):129547
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.78
СДП авторского текста, знаков:69.5
СДП диалога, знаков:35.85
Доля диалогов в тексте:31.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11146
Активный словарный запас (АСЗ):10340
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.27 —> 5926-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9795.61
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24976 (19.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104571 (80.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37254 (35.63%)
          Прилагательное12525 (11.98%)
          Глагол27946 (26.72%)
          Местоимение-существительное6051 (5.79%)
          Местоименное прилагательное3608 (3.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1056 (1.01%)
          Числительное (порядковое)188 (0.18%)
          Наречие5527 (5.29%)
          Предикатив829 (0.79%)
          Предлог13065 (12.49%)
          Союз6853 (6.55%)
          Междометие1792 (1.71%)
          Вводное слово164 (0.16%)
          Частица6491 (6.21%)
          Причастие1935 (1.85%)
          Деепричастие400 (0.38%)
Служебных слов:38434 (36.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43249066.021.4.29131.528205.4.25143.6.82
Прилагательное578.119.95.69.00.23.061.5.323.94.81.1.073.41.9.35
Глагол5629297.25.6.022.31121.348123.5.23114.41.1
Местоимение-существительное7.24.7192.11.7.01.70.073.533.52.32.196.4.45.11
Местоименное прилагательное144.36.84.31.00.25.04.76.251.41.2.10.022.43.03
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.951.4.15.15.01.08.00.19.01.75.66.11.02.31.13.01
Числительное (порядковое).73.09.47.03.00.00.00.00.04.00.04.09.01.00.09.00.00
Наречие5.53.5192.71.00.31.052.1.363.62.2.51.043.3.77.09
Предикатив.93.361.8.36.11.01.06.00.24.09.48.44.13.02.42.03.04
Предлог721737.49.4.001.7.411.1.34.18.43.06.01.393.3.23
Союз155.8125.12.00.56.113.7.445.32.7.61.135.2.72.16
Междометие5.21.61.22.81.1.00.11.01.70.08.87.91.09.01.80.10.08
Вводное слово.19.10.35.09.06.00.01.01.14.04.09.13.01.00.16.00.01
Частица9.93.8242.51.3.02.85.072.1.414.23.1.82.073.8.84.25
Причастие111.5.71.13.10.00.02.00.35.042.2.37.09.02.27.23.02
Деепричастие.84.22.55.17.06.00.02.00.07.03.79.11.06.00.29.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30202429323333323234
Прилагательное6.199.710111010111211
Глагол13352924212020212020
Местоимение-существительное136.74.84.23.133332.9
Местоименное прилагательное2.732.73.12.82.62.72.52.92.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.70.80.901.80.70.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.10.20.10
Наречие6.45.44.74.13.544.143.83.6
Предикатив1.3.60.80.60.70.50.60.40.50.50
Предлог116.51111111111101211
Союз7.64.44.14.75.555.35.35.85.5
Междометие2.4.8011.41.51.71.51.61.51.6
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.46.36.14.84.85.24.74.64.24.2
Причастие.50.601.31.71.71.822.122
Деепричастие.20.30.40.30.30.40.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.63
          .    точка86.56
          -    тире22.70
          !    восклицательный знак12.41
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие13.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.95
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 34
2. Сергей Волков
 33
3. Валерий Большаков
 33
4. Алексей Иванов
 33
5. Дмитрий Казаков
 32
6. Андрей Левицкий
 32
7. Генри Лайон Олди
 32
8. Марина и Сергей Дяченко
 32
9. Олег Верещагин
 32
10. Сергей Джевага
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх