fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги вглубь
Автор: Вадим Охотников
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:343923
Слов в произведении (СВП):45949
Приблизительно страниц:177
Средняя длина слова, знаков:5.83
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.28
СДП авторского текста, знаков:72.09
СДП диалога, знаков:45.99
Доля диалогов в тексте:53.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5646
Активный словарный запас (АСЗ):5465
Активный несловарный запас (АНСЗ):181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2444.64 —> 10780-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10283 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35666 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11438 (32.07%)
          Прилагательное4689 (13.15%)
          Глагол8820 (24.73%)
          Местоимение-существительное3361 (9.42%)
          Местоименное прилагательное1820 (5.10%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)459 (1.29%)
          Числительное (порядковое)78 (0.22%)
          Наречие2022 (5.67%)
          Предикатив459 (1.29%)
          Предлог4128 (11.57%)
          Союз2820 (7.91%)
          Междометие617 (1.73%)
          Вводное слово180 (0.50%)
          Частица2520 (7.07%)
          Причастие983 (2.76%)
          Деепричастие219 (0.61%)
Служебных слов:15668 (43.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4424446.78.1.001.518.41.425193.2.559.810.76
Прилагательное6110201.7.82.00.40.031.7.553.85.2.63.211.62.3.11
Глагол4420261411.032.1.088.71.738134.269.13.51.7
Местоимение-существительное8.98.73042.3.00.71.035.11.154.261.410.84.24
Местоименное прилагательное235.66.11.4.58.00.26.001.3.581.91.2.21.162.2.45.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.22.3.16.32.03.37.11.18.081.1.69.00.18.16.16.00
Числительное (порядковое).71.08.08.00.00.00.00.00.03.00.05.21.00.00.05.00.03
Наречие4.67154.1.92.00.47.052.71.13.51.6.37.133.11.6.24
Предикатив.95.902.8.84.34.00.16.00.50.34.84.74.08.00.79.03.08
Предлог55172.91114.002.2.40.55.05.001.3.00.03.712.1.13
Союз126.4169.22.4.00.63.034.5.615.44.6.76.326.51.3.37
Междометие4.81.313.41.1.00.11.05.61.11.531.1.16.05.95.32.08
Вводное слово.74.421.1.55.13.00.13.00.11.00.34.29.00.00.40.03.03
Частица5.94.22571.4.00.90.083.41.32.94.3.45.425.61.13
Причастие9.32.81.3.92.55.00.16.03.84.036.3.71.34.05.37.26.05
Деепричастие.40.291.7.11.03.00.00.00.11.00.74.16.05.00.58.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326282930323032
Прилагательное7.99.78.89.4111013121312
Глагол18252623201919161816
Местоимение-существительное15117.876.24.84.454.64.6
Местоименное прилагательное2.53.83.73.84.34.24.54.64.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.80.8011.4.801.90.90
Числительное (порядковое).10.60.00.00.30.20.20.00.10.20
Наречие8.55.14.23.84.43.843.32.93.2
Предикатив21.31.1.70.70.601.60.60.90
Предлог85.68.5109.81110101111
Союз9.55.36.46.65.86.556.36.15.9
Междометие3.5.90.90.801.21.111.31.51.4
Вводное слово.60.90.50.30.20.50.10.20.20.40
Частица8.586.154.34.74.14.74.34.4
Причастие.601.11.92.32.92.92.92.92.33
Деепричастие1.90.60.50.40.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.47
          .    точка88.12
          -    тире34.45
          !    восклицательный знак17.24
          ?    вопросительный знак14.89
          ...    многоточие19.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Охотникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 32
2. Алекс Орлов
 32
3. Александр Петрович Казанцев
 32
4. Александр Лазаревич Полещук
 32
5. Владимир Свержин
 32
6. Олег Рой
 32
7. Владимир Немцов
 31
8. Сергей Недоруб
 31
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
10. Артём Тихомиров
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх