fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Времена года. Белая весна
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611487
Слов в произведении (СВП):96032
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.61
СДП авторского текста, знаков:42.62
СДП диалога, знаков:29.73
Доля диалогов в тексте:24.04%
Доля авторского текста в диалогах:3.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10861
Активный словарный запас (АСЗ):10014
Активный несловарный запас (АНСЗ):847
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.58 —> 7861-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25539 (26.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70493 (73.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22397 (31.77%)
          Прилагательное6750 (9.58%)
          Глагол18285 (25.94%)
          Местоимение-существительное7555 (10.72%)
          Местоименное прилагательное3787 (5.37%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1013 (1.44%)
          Числительное (порядковое)227 (0.32%)
          Наречие4433 (6.29%)
          Предикатив1016 (1.44%)
          Предлог7468 (10.59%)
          Союз10162 (14.42%)
          Междометие1943 (2.76%)
          Вводное слово305 (0.43%)
          Частица7885 (11.19%)
          Причастие622 (0.88%)
          Деепричастие188 (0.27%)
Служебных слов:39317 (55.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371455137.9.031.8.278.71.522245.50171.6.37
Прилагательное285.9132.51.2.05.27.092.4135.91.2.133.6.59.09
Глагол361221137.6.061.9.268.71.727204.41141.5.24
Местоимение-существительное117276.13.7.00.80.046.31.26.85.8.66.3312.41.13
Местоименное прилагательное204.37.41.61.2.01.32.031.3.5422.1.22.093.3.24.04
Местоимение-предикатив.09.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.641.5.51.27.01.18.13.27.12.86.93.18.04.50.01.01
Числительное (порядковое)1.3.15.28.15.06.00.01.00.05.00.09.26.01.03.10.01.00
Наречие65.4134.91.4.01.53.062.9.773.53.8.68.105.6.44.06
Предикатив.86.511.81.42.00.04.01.41.10.581.4.24.05.95.01.01
Предлог528.83.21111.002.1.71.59.21.181.3.10.00.59.76.04
Союз257.725145.051.1.357.91.59.28.81.5.5714.68.30
Междометие7.61.21.84.71.2.00.14.041.3.211.12.15.051.4.09.05
Вводное слово.57.14.71.33.13.00.03.00.23.03.26.40.09.00.37.01.00
Частица124.8385.82.5.041.7.104.21.16.79.7.94.287.5.68.18
Причастие2.8.67.51.24.14.00.09.03.13.09.96.49.03.01.15.03.01
Деепричастие.23.09.33.13.10.00.00.00.04.01.42.24.01.00.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202424242627262625
Прилагательное6.46.87.27.57.17.97.48.27.67.2
Глагол10212123222120212020
Местоимение-существительное9.5119.486.86.16.36.56.36.6
Местоименное прилагательное2.24.24.64.74.24.74.44.34.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.111.21.21.31.11.3
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.20.40.20.10
Наречие5.75.94.84.23.94.23.94.14.54.6
Предикатив1.71.21.90.90.601.901.11
Предлог5.46.388.79.298.58.79.39.9
Союз21108.27.48.28.48.98.999.8
Междометие51.41.41.41.71.81.61.41.51.3
Вводное слово.60.40.30.10.30.20.20.30.20.10
Частица9.1108.188.47.77.77.38.28.4
Причастие.40.40.70.70.80.90.801.70.70
Деепричастие.40.20.10.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.14
          .    точка99.40
          -    тире17.10
          !    восклицательный знак18.41
          ?    вопросительный знак23.54
          ...    многоточие28.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак1.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.10
          "    кавычка3.03
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 54
2. Олег Дивов
 40
3. Андрей Васильев
 40
4. Наталья Игнатова
 39
5. Евгений Щепетнов
 39
6. Александр Громов
 38
7. Вячеслав Рыбаков
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Елизавета Шумская
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх