fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: TRANSHUMANISM INC.
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652219
Слов в произведении (СВП):94304
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.31
СДП авторского текста, знаков:79.2
СДП диалога, знаков:45.81
Доля диалогов в тексте:37.33%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12163
Активный словарный запас (АСЗ):10760
Активный несловарный запас (АНСЗ):1403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.34 —> 4611-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21848 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72456 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22230 (30.68%)
          Прилагательное9339 (12.89%)
          Глагол16194 (22.35%)
          Местоимение-существительное6592 (9.10%)
          Местоименное прилагательное4437 (6.12%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1042 (1.44%)
          Числительное (порядковое)260 (0.36%)
          Наречие4146 (5.72%)
          Предикатив729 (1.01%)
          Предлог9408 (12.98%)
          Союз7323 (10.11%)
          Междометие1631 (2.25%)
          Вводное слово230 (0.32%)
          Частица5377 (7.42%)
          Причастие1395 (1.93%)
          Деепричастие132 (0.18%)
Служебных слов:35137 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3620458.18.7.001.9.659.51.432284.5.46125.7.42
Прилагательное599.5121.81.2.00.58.101.7.455.17.11.122.81.5.08
Глагол3220201211.052.6.269.51.533162.7.36102.8.19
Местоимение-существительное9.37.5284.13.1.00.85.145.8.5563.8.49.418.2.56.04
Местоименное прилагательное248.16.121.3.00.27.081.2.502.62.29.083.2.58.06
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.1.31.27.01.51.08.15.091.31.4.08.01.59.17.00
Числительное (порядковое)1.3.24.17.08.04.00.01.00.00.00.06.33.01.00.04.03.01
Наречие4.65.1144.81.4.01.47.052.4.504.43.6.55.063.5.81.01
Предикатив.56.312.6.49.37.00.09.00.46.10.54.62.00.03.59.08.03
Предлог56192.91017.002.51.2.59.15.36.92.10.01.492.4.09
Союз168.921103.7.00.91.215.7.817.54.31.1.297.6.92.15
Междометие4.81.71.84.41.3.00.17.05.91.141.21.3.13.011.2.10.01
Вводное слово.37.24.58.32.12.00.01.00.08.04.21.27.03.00.33.00.00
Частица6.64.4254.51.9.001.2.133.4.824.65.3.85.216.85.17
Причастие5.91.8.49.56.72.00.14.03.40.064.7.45.19.00.33.17.03
Деепричастие.18.12.21.08.09.00.04.00.05.01.51.06.01.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124252726272828
Прилагательное6.78.39.59.6111111111112
Глагол12262421191818151716
Местоимение-существительное151187.46.25.65.35.45.35.2
Местоименное прилагательное3.25.24.74.75.15.24.65.25.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.51.21.31.11.21.31.3.801
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.30.20.40.40.30
Наречие7.45.95.14.543.743.44.14.1
Предикатив1.71.80.90.80.60.70.70.60.70
Предлог96.99.511101111111012
Союз126.46.76.688.38.78.88.47.5
Междометие6.8.901.11.21.21.61.21.51.41.6
Вводное слово.70.40.30.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.17.86.85.85.55.35.76.35.45.1
Причастие.40.701.21.51.41.91.8221.9
Деепричастие.30.10.10.10.20.00.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.58
          .    точка90.80
          -    тире36.04
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие9.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.96
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 52
2. Александр Зорич
 42
3. Андрей Лазарчук
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Олег Рой
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Ян Валетов
 41
8. Данил Корецкий
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Zотов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх