fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уникум
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556682
Слов в произведении (СВП):85863
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.78
СДП авторского текста, знаков:74.38
СДП диалога, знаков:47.01
Доля диалогов в тексте:16.75%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8024
Активный словарный запас (АСЗ):7615
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.73 —> 10669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20842 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65021 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22376 (34.41%)
          Прилагательное6283 (9.66%)
          Глагол17421 (26.79%)
          Местоимение-существительное6141 (9.44%)
          Местоименное прилагательное2953 (4.54%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1893 (2.91%)
          Числительное (порядковое)306 (0.47%)
          Наречие3398 (5.23%)
          Предикатив477 (0.73%)
          Предлог8739 (13.44%)
          Союз6983 (10.74%)
          Междометие1656 (2.55%)
          Вводное слово219 (0.34%)
          Частица4970 (7.64%)
          Причастие922 (1.42%)
          Деепричастие222 (0.34%)
Служебных слов:31907 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431561156.1.034.4.55111.633296.5.43153.1.69
Прилагательное354.8142.31.2.01.89.131.6.283.94.51.5.102.6.67.18
Глагол451423136.8.134.1.628.31.134195.5.45102.4.56
Местоимение-существительное86.1294.12.2.041.3.163.8.3574.2.75.309.4.60.03
Местоименное прилагательное153.16.81.9.69.00.85.181.3.1022.1.28.032.2.30.04
Местоимение-предикатив.03.01.08.04.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)121.82.7.39.46.04.80.54.34.012.3.97.18.05.60.22.01
Числительное (порядковое)2.1.50.35.08.03.00.05.00.12.00.21.16.07.00.12.04.01
Наречие5.63.7134.41.2.01.66.091.6.384.62.5.62.092.2.51.07
Предикатив.69.331.2.45.18.00.09.00.24.08.52.69.20.04.33.01.04
Предлог69133.67.210.004.3.90.47.25.16.63.08.01.301.8.07
Союз176.125102.9.012.2.205.457.24.31.2.176.5.83.29
Междометие7.51.324.31.3.00.55.09.76.07.971.2.13.04.98.20.01
Вводное слово.60.21.42.26.13.00.03.01.10.03.24.26.10.01.26.01.01
Частица7.53.7254.21.3.031.7.042.1.504.38.6.58.134.3.58.10
Причастие4.7.87.92.37.22.00.17.05.38.031.7.88.26.00.31.03.01
Деепричастие.62.12.22.22.05.00.04.00.09.01.79.20.04.01.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242627282727282828
Прилагательное6.17.57.57.97.17.67.67.37.97.5
Глагол16202222222020202020
Местоимение-существительное12108.47.36.866.85.266.1
Местоименное прилагательное3.44.53.23.13.23.33.63.93.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)2.52.22.22.22.32.52.42.22.12
Числительное (порядковое).40.40.40.30.40.40.40.20.40.20
Наречие74.73.73.33.43.43.63.43.73.6
Предикатив1.40.50.60.60.40.60.40.60.50
Предлог9.89.110119.69.811111111
Союз107.65.976.99.18.598.88.2
Междометие3.31.61.61.822.41.92.12.12
Вводное слово.90.30.20.10.20.10.20.20.10.20
Частица7.97.26.35.75.75.85.25.15.14.9
Причастие.60.8011.21.21.11.11.51.31.3
Деепричастие.70.20.10.10.20.30.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.21
          .    точка87.55
          -    тире11.90
          !    восклицательный знак0.59
          ?    вопросительный знак4.53
          ...    многоточие0.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.03
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алексей Махров
 35
4. Виктор Сергеевич Мишин
 34
5. Артём Рыбаков
 34
6. Юрий Корчевский
 34
7. Владислав Жеребьёв
 34
8. Алексей Фомичёв
 34
9. Александр Башибузук
 34
10. Николай Побережник
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх