fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мегамир
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602842
Слов в произведении (СВП):83953
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.98
СДП авторского текста, знаков:77.35
СДП диалога, знаков:42.09
Доля диалогов в тексте:34.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11713
Активный словарный запас (АСЗ):10923
Активный несловарный запас (АНСЗ):790
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3280.77 —> 1109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17550 (20.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66403 (79.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23151 (34.86%)
          Прилагательное8597 (12.95%)
          Глагол16087 (24.23%)
          Местоимение-существительное4202 (6.33%)
          Местоименное прилагательное2725 (4.10%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)721 (1.09%)
          Числительное (порядковое)203 (0.31%)
          Наречие3619 (5.45%)
          Предикатив648 (0.98%)
          Предлог8422 (12.68%)
          Союз4766 (7.18%)
          Междометие1267 (1.91%)
          Вводное слово142 (0.21%)
          Частица4795 (7.22%)
          Причастие1325 (2.00%)
          Деепричастие246 (0.37%)
Служебных слов:26573 (40.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024686.47.2.031.3.49121.729195.8.36164.4.90
Прилагательное619.4181.89.00.32.071.7.324.85.21.1.033.62.4.32
Глагол4526257.66.5.071.5.64111.243123.6.20123.6.67
Местоимение-существительное7.15.6202.41.7.00.77.143.6.704.52.4.43.366.3.47.07
Местоименное прилагательное164.86.9.75.37.00.23.04.90.231.81.3.17.042.3.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.3.14.16.00.26.00.10.03.62.70.06.00.17.11.01
Числительное (порядковое)1.3.14.46.04.03.00.01.10.04.00.13.11.00.00.10.00.01
Наречие54.8172.6.93.01.42.092.3.373.72.3.47.043.81.11
Предикатив.86.662.1.72.34.00.10.00.43.10.40.70.14.01.75.06.03
Предлог68202.7810.002.3.72.69.23.17.62.04.01.363.16
Союз146.6115.52.6.00.66.103.8.996.53.5.80.196.4.80.13
Междометие5.91.31.33.3.97.00.06.06.85.26.831.2.20.03.67.17.01
Вводное слово.23.20.44.17.04.00.03.00.04.01.20.23.03.01.17.01.01
Частица9.95252.91.3.00.95.102.6.725.14.9.85.175.3.96.34
Причастие9.51.7.87.26.20.00.07.00.40.092.6.56.16.00.44.33.03
Деепричастие.62.14.49.07.16.00.01.00.07.001.11.06.00.27.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202527313032323233
Прилагательное7.49.59.611111112111212
Глагол12292622212018191716
Местоимение-существительное147.454.44.33.93.73.53.53.4
Местоименное прилагательное3.63.93.43.42.93.23.43.533.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.70.90.80.80.90.601.80
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.20.30.20.20.20
Наречие7.25.14.44.63.73.53.73.84.34
Предикатив1.71.90.80.70.60.70.40.60.60
Предлог117.21111101111101111
Союз94.754.85.65.75.45.95.65.5
Междометие3.901.11.41.81.52.221.21.5
Вводное слово.40.30.10.10.10.20.20.20.20.20
Частица6.77.96.55.75.55.45.454.85.6
Причастие.60.901.21.71.81.91.82.32.12.8
Деепричастие.40.30.20.30.30.40.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.23
          .    точка82.39
          -    тире19.83
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие15.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.65
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 41
2. Сергей Волков
 39
3. Сергей Палий
 38
4. Виталий Сертаков
 37
5. Ольга Громыко
 37
6. Андрей Фролов
 37
7. Максим Хорсун
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх