fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таганский перекрёсток
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440937
Слов в произведении (СВП):63886
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46
СДП авторского текста, знаков:59.95
СДП диалога, знаков:31.89
Доля диалогов в тексте:34.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8385
Активный словарный запас (АСЗ):8076
Активный несловарный запас (АНСЗ):309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.05 —> 7396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13707 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50179 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16169 (32.22%)
          Прилагательное5264 (10.49%)
          Глагол13087 (26.08%)
          Местоимение-существительное4911 (9.79%)
          Местоименное прилагательное2215 (4.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)778 (1.55%)
          Числительное (порядковое)150 (0.30%)
          Наречие2684 (5.35%)
          Предикатив569 (1.13%)
          Предлог5861 (11.68%)
          Союз5036 (10.04%)
          Междометие1085 (2.16%)
          Вводное слово135 (0.27%)
          Частица3695 (7.36%)
          Причастие888 (1.77%)
          Деепричастие129 (0.26%)
Служебных слов:23077 (45.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318569.26.4.061.8.498.51.427274.6.28135.51
Прилагательное455.7151.3.82.00.57.021.4.363.44.71.3.002.21.3.13
Глагол481725118.2.042.3.278.71.638184.3.30102.9.27
Местоимение-существительное9.17.7354.42.7.04.76.065.3.745.53.5.44.3211.70.11
Местоименное прилагательное203.65.92.83.00.25.11.57.721.81.2.21.042.3.38.00
Местоимение-предикатив.00.02.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.911.4.42.21.00.63.04.27.06.95.76.08.06.30.15.02
Числительное (порядковое)1.8.08.11.04.06.00.02.00.02.00.09.30.00.00.09.04.00
Наречие5.25.3153.9.57.02.53.081.8.5732.7.61.084.59.08
Предикатив.97.442.1.66.19.00.09.00.38.04.53.76.19.06.97.04.00
Предлог61142.99.812.002.51.1.93.15.131.1.04.02.572.5.02
Союз157.923112.7.041.1.177.2.857.74.41.347.3.83.19
Междометие6.71.11.84.3.93.00.19.041.09.891.4.04.02.87.19.04
Вводное слово.40.19.36.40.11.00.00.00.06.00.21.23.04.00.11.02.02
Частица6.83.6334.11.6.001.4.042.5.994.54.4.49.173.5.83.19
Причастие6.91.2.83.23.34.00.15.00.53.043.8.61.21.08.30.27.02
Деепричастие.09.02.49.06.04.00.00.00.04.021.1.15.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427282929302928
Прилагательное6.98.17.58.18.29.29.1998.1
Глагол13282623222120202220
Местоимение-существительное179.67.47.66.85.85.55.14.94.5
Местоименное прилагательное2.23.943.83.33.83.73.54.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.5.901.11.21.21.511.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.30.30.20.40.30
Наречие6.25.33.73.43.93.83.73.74.14.1
Предикатив1.811.1.80.80.70.70.70.90.60
Предлог6.86.79.211109.911119.212
Союз145.86.26.57.578.37.97.18.6
Междометие4.11.11.11.41.51.61.41.41.41.4
Вводное слово.40.30.30.20.20.10.10.20.20.20
Частица6.97.56.45.95.54.95.14.65.25.5
Причастие.50.901.31.31.41.51.61.61.52.1
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.40.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.92
          .    точка105.88
          -    тире32.07
          !    восклицательный знак10.16
          ?    вопросительный знак20.49
          ...    многоточие7.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка17.00
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие9.67
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 49
2. Иван Сербин
 41
3. Ирина Шевченко
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Сергей Лукьяненко
 40
6. Лана Ежова
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх