fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ткущие мрак
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739727
Слов в произведении (СВП):112292
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.75
СДП авторского текста, знаков:73.04
СДП диалога, знаков:40.56
Доля диалогов в тексте:48.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10286
Активный словарный запас (АСЗ):9536
Активный несловарный запас (АНСЗ):750
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.41 —> 7715-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9670.52
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25411 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86881 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25328 (29.15%)
          Прилагательное9521 (10.96%)
          Глагол20558 (23.66%)
          Местоимение-существительное9591 (11.04%)
          Местоименное прилагательное5292 (6.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1394 (1.60%)
          Числительное (порядковое)216 (0.25%)
          Наречие4735 (5.45%)
          Предикатив906 (1.04%)
          Предлог10462 (12.04%)
          Союз9066 (10.44%)
          Междометие1784 (2.05%)
          Вводное слово192 (0.22%)
          Частица7096 (8.17%)
          Причастие1854 (2.13%)
          Деепричастие253 (0.29%)
Служебных слов:43744 (50.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216426.98.7.001.8.498.5.8228284.3.15116.4.59
Прилагательное488.4111.71.1.00.40.031.7.314.56.61.1.082.41.5.21
Глагол4116221512.002.6.248.21.336173.7.24102.7.37
Местоимение-существительное9.47.3375.13.00.94.05616.64.1.42.2914.69.10
Местоименное прилагательное244.9741.1.00.38.041.4.562.32.5.24.083.5.39.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.81.7.39.30.01.18.01.19.121.3.95.05.01.72.24.02
Числительное (порядковое)1.09.14.09.03.00.01.00.01.01.15.32.01.00.12.01.00
Наречие3.66.1134.61.01.72.012.7.684.13.2.29.043.8.97.15
Предикатив.90.502.1.52.39.00.06.01.33.09.61.59.10.00.72.03.05
Предлог51153.11315.002.5.70.77.13.131.3.03.01.932.2.09
Союз148.220143.9.021.3.136.2.727.34.1.96.198.81.5.22
Междометие4.91.11.54.21.5.00.19.02.72.18.891.2.06.021.2.24.04
Вводное слово.15.09.35.24.15.00.00.00.11.06.13.32.03.00.13.02.00
Частица7.343261.9.001.4.042.8.8246.62.325.4.98.21
Причастие6.71.51.3.43.55.00.13.00.56.025.98.24.02.42.21.02
Деепричастие.29.14.19.18.08.00.04.02.10.031.09.02.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123262525262726
Прилагательное6.77.87.88.4999.39.19.89.2
Глагол12262522181818191818
Местоимение-существительное19119.18.37.67.57.16.46.16.7
Местоименное прилагательное4.14.34.95.45.45.555.35.15.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.21.51.21.21.31.21.21.2
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.20.30.20.20
Наречие6.65.24.23.844.23.64.13.53.6
Предикатив21.80.90.60.80.60.50.60.50
Предлог6.56.89.210101011111110
Союз126.76.57.97.98.78.78.38.99.4
Междометие4.8.901.21.31.71.41.51.31.3.90
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.69.77.666.15.95.95.75.75.3
Причастие.90.901.31.41.51.72.21.922.4
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.48
          .    точка104.55
          -    тире20.18
          !    восклицательный знак2.35
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 43
2. Кирилл Алейников
 42
3. Дмитрий Воронин
 42
4. Галина Романова
 42
5. Михаил Костин
 42
6. Ирина Шевченко
 42
7. Ян Валетов
 41
8. Артём Тихомиров
 41
9. Илья Крымов
 41
10. Игорь Шенгальц
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх