fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изоморф. Магистр
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568457
Слов в произведении (СВП):83836
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.44
СДП авторского текста, знаков:86.36
СДП диалога, знаков:58.27
Доля диалогов в тексте:30.11%
Доля авторского текста в диалогах:12.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9390
Активный словарный запас (АСЗ):8896
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.00 —> 7041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21299 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62537 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18343 (29.33%)
          Прилагательное7343 (11.74%)
          Глагол14692 (23.49%)
          Местоимение-существительное6223 (9.95%)
          Местоименное прилагательное3888 (6.22%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)969 (1.55%)
          Числительное (порядковое)271 (0.43%)
          Наречие4678 (7.48%)
          Предикатив672 (1.07%)
          Предлог8335 (13.33%)
          Союз7373 (11.79%)
          Междометие1390 (2.22%)
          Вводное слово253 (0.40%)
          Частица6039 (9.66%)
          Причастие1220 (1.95%)
          Деепричастие229 (0.37%)
Служебных слов:33739 (53.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351536129.7.001.7.48111.126244.42153.60
Прилагательное475.8161.91.4.01.59.052.1.224.15.5.75.053.12.2.15
Глагол291921128.3.051.8.49101.432172.7.22123.3.41
Местоимение-существительное7.27.9283.82.2.01.92.087.3.946.94.3.34.4611.64.19
Местоименное прилагательное215.36.63.31.6.00.64.301.4.7232.3.25.014.2.42.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.71.2.38.27.00.18.00.30.071.4.72.08.03.82.19.01
Числительное (порядковое)1.6.15.40.10.08.00.01.04.20.03.26.30.03.00.16.07.00
Наречие46.6196.71.9.01.68.013.2.554.53.8.45.056.41.3.23
Предикатив1.342.5.61.31.01.07.00.40.08.81.51.05.01.79.05.01
Предлог54153.91217.002.11.3.87.11.051.2.05.00.872.1.01
Союз128.719104.00.98.319.78117.1.97.44101.5.41
Междометие5.11.1.853.5.98.00.10.031.181.52.16.04.87.12.07
Вводное слово.27.25.44.86.19.00.03.03.19.03.26.36.04.00.27.00.04
Частица75.1315.51.9.002.4.104.6.946.48.4.64.265.9.71.31
Причастие6.51.2.68.56.29.00.08.03.72.033.7.75.29.03.34.22.01
Деепричастие.25.12.56.18.11.00.00.00.07.10.89.12.05.00.56.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162022222323242426
Прилагательное67.27.68.48.88.89.89.99.59.1
Глагол9.1162022212120201718
Местоимение-существительное1112119.68.17.36.35.76.55.7
Местоименное прилагательное2.46.45.74.84.54.34.64.74.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.41.31.21.2.901.41.3
Числительное (порядковое).30.40.50.40.20.30.30.30.30.20
Наречие9.57.55.95.15.45.15.55.65.25.4
Предикатив1.71.2.80.90.70.90.70.60.80.50
Предлог9.29.29.88.710109.8111111
Союз21116.36.86.87.98.489.18.9
Междометие7.911.11.211.41.31.21.61.1
Вводное слово1.3.60.30.30.20.20.10.10.20.20
Частица8.19.88.47.37.97.176.56.36.3
Причастие.5011.11.11.61.41.31.71.71.6
Деепричастие.50.30.20.40.30.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.24
          .    точка75.52
          -    тире16.09
          !    восклицательный знак1.93
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка4.51
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 52
2. Игорь Шенгальц
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
5. Владимир Кучеренко
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Алексей Верт
 40
8. Роман Глушков
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Александр Дихнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх