fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг императора
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516853
Слов в произведении (СВП):74511
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.01
СДП авторского текста, знаков:69.2
СДП диалога, знаков:36.25
Доля диалогов в тексте:42.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9843
Активный словарный запас (АСЗ):8722
Активный несловарный запас (АНСЗ):1121
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.30 —> 5970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19379 (26.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55132 (73.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17647 (32.01%)
          Прилагательное6794 (12.32%)
          Глагол13386 (24.28%)
          Местоимение-существительное4127 (7.49%)
          Местоименное прилагательное2692 (4.88%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)670 (1.22%)
          Числительное (порядковое)124 (0.22%)
          Наречие4019 (7.29%)
          Предикатив766 (1.39%)
          Предлог6289 (11.41%)
          Союз6636 (12.04%)
          Междометие1051 (1.91%)
          Вводное слово342 (0.62%)
          Частица5619 (10.19%)
          Причастие947 (1.72%)
          Деепричастие178 (0.32%)
Служебных слов:26955 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821475.86.5.052.25111.624243.6.94143.2.32
Прилагательное459.7201.21.6.00.34.082.5.574.45.1.81.273.52.2.18
Глагол4015249.37.121.5.27111.431153.2.59122.4.40
Местоимение-существительное94.51453.00.76.055.115.25.4.44.598.4.42.07
Местоименное прилагательное185.55.31.31.2.00.52.081.6.241.92.1.29.133.2.45.03
Местоимение-предикатив.05.00.08.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.821.4.55.18.00.15.02.35.07.99.74.08.00.57.20.02
Числительное (порядковое)1.2.07.22.02.03.00.00.03.05.05.03.03.02.02.03.05.00
Наречие5.56.7183.51.6.07.45.034.8.875.84.8.74.176.31.1.13
Предикатив1.672.2.89.30.00.15.00.89.17.651.1.17.051.4.03.00
Предлог56142.9911.021.4.74.52.03.221.08.00.742.3.00
Союз169.8209.94.2.05.91.178.61.78.18.81.2.82131.2.24
Междометие5.41.4.942.81.2.00.08.03.54.08.341.2.12.02.84.24.03
Вводное слово.65.301.1.42.25.00.10.00.49.13.35.54.05.07.55.02.00
Частица9.25.2296.82.6.001.1.075.41.46.69.8.67.478.7.55.27
Причастие5.92.1.55.32.29.00.07.02.67.023.3.52.12.00.32.24.02
Деепричастие.57.24.39.08.03.00.00.00.13.10.84.12.00.02.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192426262628272730
Прилагательное7.77.78.58.29.59.89.6101010
Глагол17222120222020191718
Местоимение-существительное6.89.17.66.95.654.64.54.43.9
Местоименное прилагательное1.83.73.94.13.64.74.14.14.44
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.80.901.90.90.901
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие6.76.86.15.15.35.14.65.74.94.4
Предикатив21.3111.1.901.2.80.80.70
Предлог5.47.58.58.89.2109.411119.3
Союз189.67.17.37.46.87.68.88.78.4
Междометие3.51.211.41.21.21.4.801.90
Вводное слово.90.70.50.40.50.30.50.30.20.20
Частица12108.77.76.46.96.36.175.9
Причастие.60.50.501.11.11.41.31.51.82.4
Деепричастие.70.20.10.10.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.75
          .    точка70.78
          -    тире63.15
          !    восклицательный знак30.14
          ?    вопросительный знак20.51
          ...    многоточие17.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.99
          "    кавычка5.34
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.07
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 53
2. Борис Акунин
 36
3. Михаил Бабкин
 36
4. Юрий Бурносов
 36
5. Надежда Федотова
 36
6. Андрей Буторин
 36
7. Андрей Валентинов
 35
8. Андрей Белянин
 35
9. Ольга Громыко
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх