fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большой Лес. Многомерность
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456298
Слов в произведении (СВП):63011
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.18
СДП авторского текста, знаков:96.47
СДП диалога, знаков:45.3
Доля диалогов в тексте:46.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8798
Активный словарный запас (АСЗ):8100
Активный несловарный запас (АНСЗ):698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.04 —> 3033-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12464 (19.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50547 (80.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18315 (36.23%)
          Прилагательное4880 (9.65%)
          Глагол11199 (22.16%)
          Местоимение-существительное3615 (7.15%)
          Местоименное прилагательное2447 (4.84%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)795 (1.57%)
          Числительное (порядковое)221 (0.44%)
          Наречие2096 (4.15%)
          Предикатив429 (0.85%)
          Предлог6463 (12.79%)
          Союз4380 (8.67%)
          Междометие870 (1.72%)
          Вводное слово138 (0.27%)
          Частица3435 (6.80%)
          Причастие1351 (2.67%)
          Деепричастие343 (0.68%)
Служебных слов:21697 (42.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6921517.48.5.002.2.618.71.137284.1.3813111.3
Прилагательное5069.71.31.00.53.04.83.174.43.4.63.0221.8.25
Глагол4615229.98.062.3.636.81.435133.328.43.11.6
Местоимение-существительное8.35.32331.9.00.63.083.4.704.83.3.27.289.1.49.08
Местоименное прилагательное223.75.71.3.68.00.27.02.95.422.11.6.13.063.3.81.11
Местоимение-предикатив.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.9.971.5.28.28.02.68.28.06.061.3.68.06.06.38.11.06
Числительное (порядковое)2.3.13.47.04.04.00.00.02.11.02.21.27.02.02.09.04.00
Наречие33.6113.78.02.47.091.4.554.12.9.36.043.3.64.04
Предикатив.66.212.1.66.34.00.08.00.36.08.38.57.09.02.55.08.02
Предлог68153.68.314.023.61.41.3.02.13.87.04.00.472.5.09
Союз176179.34.00.93.234.707.14.7.78.2361.6.40
Междометие5.831.53.95.00.09.02.44.0611.5.17.02.80.23.06
Вводное слово.27.13.44.38.13.00.02.00.06.02.15.36.06.02.34.02.00
Частица8.34264.71.7.001.7.041.8.643.54.7.45.234.11.17
Причастие9.72.61.1.78.61.00.27.04.76.095.5.87.25.00.44.57.13
Деепричастие1.321.5.19.11.00.02.02.23.061.47.04.02.42.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212529313333343435
Прилагательное5.15.66.97.57.788.68.48.58.7
Глагол20262421201817161615
Местоимение-существительное11117.96.354.84.13.93.63.6
Местоименное прилагательное2.34.54.54.44.83.83.94.84.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.21.21.61.31.41.31
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.50.30.30.30
Наречие5.94.33.43.633.32.83.633
Предикатив1.6.90.90.80.50.70.40.50.60.60
Предлог8.67.89.910121212121211
Союз106.965.85.66.26.66.77.37.2
Междометие4.4.901111.11.61.11.11.4
Вводное слово.70.40.30.30.10.10.10.20.00.00
Частица7.886.95.75.24.25.14.84.65.4
Причастие.50.901.21.62.12.92.62.93.42.8
Деепричастие1.5.80.50.40.30.50.40.60.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.49
          .    точка82.75
          -    тире30.47
          !    восклицательный знак9.08
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие5.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка28.69
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 48
2. Александр Зорич
 39
3. Данил Корецкий
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Антон Первушин
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх