fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Времена года. Красная зима
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614067
Слов в произведении (СВП):95558
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.3
СДП авторского текста, знаков:42.01
СДП диалога, знаков:29.44
Доля диалогов в тексте:22.8%
Доля авторского текста в диалогах:5.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10881
Активный словарный запас (АСЗ):10034
Активный несловарный запас (АНСЗ):847
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.63 —> 7073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24305 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71253 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23394 (32.83%)
          Прилагательное6558 (9.20%)
          Глагол18549 (26.03%)
          Местоимение-существительное6918 (9.71%)
          Местоименное прилагательное3738 (5.25%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1098 (1.54%)
          Числительное (порядковое)234 (0.33%)
          Наречие4418 (6.20%)
          Предикатив945 (1.33%)
          Предлог7673 (10.77%)
          Союз9694 (13.61%)
          Междометие1846 (2.59%)
          Вводное слово299 (0.42%)
          Частица7518 (10.55%)
          Причастие675 (0.95%)
          Деепричастие158 (0.22%)
Служебных слов:37864 (53.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401460127.8.012.2.41101.623244.6.52171.9.27
Прилагательное295.3132.21.1.01.38.081.6.432.95.7.98.122.9.67.10
Глагол381321128.3.092.1.398.51.431204.45141.5.30
Местоимение-существительное117.2245.23.3.01.84.085.81.16.15.4.71.4111.39.08
Местоименное прилагательное223.37.12.94.01.27.091.3.5321.9.26.053.1.19.05
Местоимение-предикатив.05.00.05.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.821.8.53.30.00.31.08.26.01.971.09.06.45.12.00
Числительное (порядковое)1.3.08.36.03.04.00.00.12.08.00.10.34.01.01.13.03.00
Наречие5.74.4144.41.5.03.45.052.5.763.64.63.045.7.49.03
Предикатив.78.402.70.32.00.10.00.39.06.341.3.25.031.00.01.00
Предлог568.93.49.610.012.7.53.65.25.171.3.03.03.671.2.10
Союз247.726125.031.2.348.41.38.78.11.2.7814.61.06
Междометие6.61.11.85.21.2.00.22.061.1.1711.6.17.051.6.09.00
Вводное слово.45.10.62.38.17.00.00.01.31.05.28.40.04.03.44.04.00
Частица115385.22.3.001.3.143.7168.6.71.237.9.45.13
Причастие3.1.38.41.32.19.00.05.00.25.031.4.49.10.00.30.08.00
Деепричастие.38.08.14.10.05.00.00.00.03.01.34.21.00.00.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222424262726282828
Прилагательное6.16.877.17.56.976.97.97.7
Глагол11222323222120202021
Местоимение-существительное8.79.58.97.165.96.55.85.55
Местоименное прилагательное2.543.94.454.24.54.24.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.11.11.11.81.11.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.30.20.20.10
Наречие5.664.84.53.93.73.84.13.84.3
Предикатив1.711.801.90.90.80.90.60
Предлог5.56.58.49.49.29.59.59.39.49.3
Союз208.87.68.17.78.59.68.78.18.5
Междометие5.11.21.21.51.51.81.41.31.61.2
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.30.30.40.30
Частица8.39.87.87.58.17.37.67.67.97.3
Причастие.40.40.70.80.801.701.1.80.90
Деепричастие.40.10.10.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.64
          .    точка100.61
          -    тире24.33
          !    восклицательный знак22.07
          ?    вопросительный знак22.88
          ...    многоточие30.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак1.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.31
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 54
2. Олег Дивов
 40
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Андрей Васильев
 40
5. Наталья Игнатова
 39
6. Ольга Пашнина
 39
7. Елена Горелик
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Александр Громов
 38
10. Елена Белова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх