fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серебро и пламя. Книга 2
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558197
Слов в произведении (СВП):82842
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.84
СДП авторского текста, знаков:54.94
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:26.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8655
Активный словарный запас (АСЗ):8165
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.39 —> 6668-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21175 (25.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61667 (74.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16542 (26.82%)
          Прилагательное6900 (11.19%)
          Глагол16315 (26.46%)
          Местоимение-существительное7335 (11.89%)
          Местоименное прилагательное3250 (5.27%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)908 (1.47%)
          Числительное (порядковое)114 (0.18%)
          Наречие4294 (6.96%)
          Предикатив690 (1.12%)
          Предлог7447 (12.08%)
          Союз6846 (11.10%)
          Междометие1611 (2.61%)
          Вводное слово291 (0.47%)
          Частица6359 (10.31%)
          Причастие1051 (1.70%)
          Деепричастие184 (0.30%)
Служебных слов:33336 (54.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221139116.001.4.189.2.9525255.40123.2.31
Прилагательное414.9162.91.2.03.43.042.1.403.76.11.4.0931.5.16
Глагол381823159.1.042.3.26111.635194.2.35122.8.44
Местоимение-существительное8.29.7355.33.1.011.128.116.95.65.6515.47.22
Местоименное прилагательное195.75.72.31.4.00.32.101.4.3821.8.21.123.1.44.04
Местоимение-предикатив.00.01.07.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.62.4.37.35.00.15.00.40.031.1.85.04.00.59.12.01
Числительное (порядковое).75.10.15.00.04.00.01.03.07.00.03.31.00.01.03.03.00
Наречие3.46.7186.61.2.03.60.013.693.74.5.72.136.2.72.06
Предикатив.66.532.21.22.00.07.00.26.09.50.81.16.04.71.04.01
Предлог50145.21114.012.1.481.2.03.161.2.04.00.822.1.04
Союз137.622143.8.041.4.046.9.827.34.41.3.46111.4.31
Междометие51.51.76.11.2.00.13.001.3.211.31.3.22.071.4.21.04
Вводное слово.16.13.88.95.07.00.03.00.25.09.25.35.09.01.47.01.00
Частица6.85.9377.32.1.001.8.075.1.8157.65.289.1.78.22
Причастие6.91.66.41.18.00.04.00.44.032.6.81.16.00.35.16.01
Деепричастие.29.12.19.18.07.00.00.00.13.04.50.12.03.00.84.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161819212224232424
Прилагательное7.68.58.38.58.49.78.29.19.18.4
Глагол14222323222120202019
Местоимение-существительное1413109.88.17.16.97.67.26.8
Местоименное прилагательное2.13.944.24.44.44.84.14.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.31.21.41.111.11
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.20.10.10.10
Наречие6.96.664.75.64.74.45.23.94.7
Предикатив1.81.90.60.70.60.60.70.50.90
Предлог7.57.78.69.5109.79.9101010
Союз147.377.688.18.17.98.38.4
Междометие5.61.11.11.41.71.82.21.91.41.7
Вводное слово1.40.50.30.10.10.20.20.30.20
Частица9.3109.27.76.87.17.37.56.57.7
Причастие.90.901.21.31.11.41.51.61.71.7
Деепричастие.50.30.10.10.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.55
          .    точка107.68
          -    тире20.86
          !    восклицательный знак6.60
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие10.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка3.73
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.90
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 56
2. Дарья Кузнецова
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Софья Ролдугина
 42
5. Олег Рой
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Алексей Верт
 42
8. Анна Одувалова
 42
9. Елизавета Шумская
 41
10. Галина Долгова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх