fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов Зоны
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427086
Слов в произведении (СВП):62840
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.82
СДП авторского текста, знаков:53.95
СДП диалога, знаков:31.25
Доля диалогов в тексте:31.94%
Доля авторского текста в диалогах:5.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8412
Активный словарный запас (АСЗ):7538
Активный несловарный запас (АНСЗ):874
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.23 —> 6822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17061 (27.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45779 (72.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15181 (33.16%)
          Прилагательное5092 (11.12%)
          Глагол11227 (24.52%)
          Местоимение-существительное3240 (7.08%)
          Местоименное прилагательное2312 (5.05%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)693 (1.51%)
          Числительное (порядковое)109 (0.24%)
          Наречие3880 (8.48%)
          Предикатив666 (1.45%)
          Предлог5505 (12.03%)
          Союз5932 (12.96%)
          Междометие833 (1.82%)
          Вводное слово353 (0.77%)
          Частица5277 (11.53%)
          Причастие746 (1.63%)
          Деепричастие227 (0.50%)
Служебных слов:23692 (51.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418516.67.002.1.47151.524242.8.96163.3.61
Прилагательное387.7171.62.2.00.37.002.6.744.14.9.74.233.31.4.37
Глагол3913207.25.2.101.3.20111.429172.5.53122.5.49
Местоимение-существительное83.6114.32.9.00.49.005.21.005.35.6.43.577.9.20.08
Местоименное прилагательное175.14.41.12.1.00.27.001.9.511.62.1.16.144.4.55.02
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.721.7.55.18.06.57.41.43.041.4.92.06.00.45.06.06
Числительное (порядковое).84.18.29.00.00.00.00.00.14.00.10.12.00.00.14.06.02
Наречие6.66.8203.51.6.02.49.045.2.806.16.2.51.187.71.00.16
Предикатив1.1.682.1.45.45.00.08.00.88.18.681.3.12.021.2.06.02
Предлог62122.78.211.002.1.43.88.29.25.90.02.0012.2.14
Союз198.1218.14.1.021.4.189.91.88.39.8.96.72141.25
Междометие3.7.7813.2.78.00.12.04.49.10.49.96.39.061.3.10.04
Вводное слово1.1.551.4.55.22.00.20.00.39.16.55.51.00.00.70.02.00
Частица115.6325.82.8.021.7.045.91.17.712.66.688.8.61.25
Причастие5.31.6.57.23.22.00.00.02.65.043.6.49.10.00.20.22.00
Деепричастие1.00.25.47.23.14.00.00.00.14.10.84.25.04.02.49.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202627262627262928
Прилагательное7.27.37.878.48.59.39.19.29.1
Глагол16171920222219181818
Местоимение-существительное67.86.56.14.443.94.14.13.9
Местоименное прилагательное2.24.543.84.23.84.54.23.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.21.1.901.11.31.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.20.20
Наречие7.57.76.15.85.75.86.26.35.25.2
Предикатив1.61.211.21.21.1.70.90.80.90
Предлог78.78.88.58.69.49.5101010
Союз15118.28.27.88.299.27.89.7
Междометие3.5111.2111.80.90.90
Вводное слово1.5.50.60.50.30.50.20.30.20.10
Частица12118.28.48.17.37.26.56.86.3
Причастие.70.80.801.11.21.21.51.82.31.4
Деепричастие1.30.20.20.20.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.16
          .    точка98.54
          -    тире46.01
          !    восклицательный знак24.16
          ?    вопросительный знак16.69
          ...    многоточие30.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка21.98
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 44
2. Михаил Бабкин
 35
3. Юрий Валин
 35
4. Андрей Буторин
 35
5. Дмитрий Скирюк
 35
6. Александр Рудазов
 35
7. Юрий Бурносов
 34
8. Андрей Круз
 34
9. Андрей Уланов
 34
10. Михаил Тырин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх